একটি ছোট কাজ। ত্রিশটি ফাইল পরিবর্তিত।

কীভাবে এটি নজর এড়িয়ে যায়

আপনি একটি ছোট সংশোধন চেয়েছিলেন। এজেন্ট পুরো প্রজেক্ট জুড়ে ফাইল স্পর্শ করতে শুরু করেছে। একটি বিস্তৃত রিফ্যাক্টর সঠিক হতে পারে, কিন্তু এটি একটি এক লাইনের পরিবর্তনের চেয়ে ভিন্ন মনোযোগের দাবি রাখে।

ঝুঁকিটি সহজে মিস হয় যখন ফাইল অপারেশনগুলি একে একে দেখায়। প্রতিটি সম্পাদনা বিচ্ছিন্নভাবে ছোট দেখায়। একসাথে, তারা মূল কাজের পরামর্শের চেয়ে প্রজেক্টের অনেক বড় অংশ প্রভাবিত করতে পারে।

ClawMetry কী শনাক্ত করে

ClawMetry ফাইল পরিবর্তনের পরিধি এবং ধ্বংসাত্মক কমান্ড প্যাটার্নের জন্য ক্যাপচার করা টুল আর্গুমেন্ট পরীক্ষা করে। একটি বিস্তৃত সম্পাদনা ফাইল ব্লাস্ট রেডিয়াস সতর্কতা উত্থাপন করতে পারে। রুট লোকেশনে লক্ষ্য করা পুনরাবৃত্ত মুছে ফেলা একটি গুরুতর ফলাফল উত্থাপন করতে পারে।

finding পরিবর্তনকারী পার্থক্য

পরীক্ষিত তুলনায়, ত্রিশটি স্বতন্ত্র ফাইলে রাইট একটি সতর্কতা উত্থাপন করে। চারটি ফাইলে রাইট নিরব থাকে। বিস্তৃত-সম্পাদনার থ্রেশহোল্ড রানটাইম এবং এর বেসলাইন অনুযায়ী পরিবর্তিত হতে পারে। ফলাফলটি আপনাকে পর্যালোচনা কেন্দ্রীভূত করতে একটি গণনা এবং সীমাবদ্ধ প্রমাণ দেয়।

{
  "kind": "file_blast_radius",
  "severity": "warning",
  "evidence": {
    "distinct_files": 30,
    "write_calls": 30,
    "threshold": 25,
    "threshold_source": "static",
    "baseline": null,
    "outside_workspace": 0,
    "destructive": [],
    "samples": [
      "example/f0.py",
      "example/f1.py",
      "example/f2.py"
    ],
    "observed": "tool_arguments"
  }
}

পরবর্তী কী পরীক্ষা করবেন

অনুরোধের সাথে প্রভাবিত পরিধি তুলনা করুন। প্রকৃত ডিফ পরীক্ষা করুন, বিশেষত জেনারেটেড পরিবর্তন এবং মুছে ফেলা। ফলাফল গ্রহণ করার আগে নিশ্চিত করুন যে টেস্টগুলি সংশ্লিষ্ট ফাইলগুলি কভার করে। মূল বিষয় হল প্রেক্ষাপট থাকাকালীন অপ্রত্যাশিতভাবে বিস্তৃত পরিবর্তন ধরা।

1. কাজের সাথে পরিধি তুলনা করুন
2. প্রকৃত ডিফ পর্যালোচনা করুন
3. টেস্ট ও মুছে ফেলা যাচাই করুন