Één kleine taak. Dertig bestanden gewijzigd.

Hoe het over het hoofd wordt gezien

Je vroeg om een kleine fix. De agent begint bestanden door het hele project aan te raken. Een brede refactor kan correct zijn, maar verdient een ander aandachtsniveau dan een wijziging van één regel.

Het risico is eenvoudig over het hoofd te zien wanneer bestandsbewerkingen één voor één verschijnen. Elke bewerking ziet er afzonderlijk klein uit. Samen kunnen ze een veel groter deel van het project beïnvloeden dan de oorspronkelijke taak suggereerde.

Wat ClawMetry detecteert

ClawMetry onderzoekt vastgelegde toolargumenten op het bereik van bestandswijzigingen en destructieve opdrachtpatronen. Een brede bewerking kan een bestandsbereikwaarschuwing genereren. Herkende recursieve verwijdering gericht op een rootlocatie kan een kritieke bevinding genereren.

Het verschil dat de bevinding bepaalt

In de gecontroleerde vergelijking genereren schrijfacties naar dertig afzonderlijke bestanden een waarschuwing. Schrijfacties naar vier bestanden blijven stil. De drempel voor brede bewerkingen kan variëren met de runtime en diens basislijn. De bevinding geeft je een telling en afgebakend bewijs om de review te focussen.

{
  "kind": "file_blast_radius",
  "severity": "warning",
  "evidence": {
    "distinct_files": 30,
    "write_calls": 30,
    "threshold": 25,
    "threshold_source": "static",
    "baseline": null,
    "outside_workspace": 0,
    "destructive": [],
    "samples": [
      "example/f0.py",
      "example/f1.py",
      "example/f2.py"
    ],
    "observed": "tool_arguments"
  }
}

Wat u vervolgens kunt controleren

Vergelijk het getroffen bereik met het verzoek. Inspecteer de daadwerkelijke diff, met name gegenereerde wijzigingen en verwijderingen. Bevestig dat tests de betrokken bestanden dekken voordat je het resultaat accepteert. Het doel is een onverwacht brede wijziging te onderscheppen terwijl je nog context hebt.

1. Vergelijk bereik met taak
2. Bekijk de daadwerkelijke diff
3. Controleer tests en verwijderingen