只有活动,没有上下文
智能体调用工具、修改文件。你需要这些操作背后的会话,才能弄清楚发生了什么。
AI 端点可观测性
你的团队正在使用 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenClaw。看清这些智能体在做什么,掌握它们的成本,及时发现需要你关注的运行。
本地优先的观测。可选的控制能力。沿用你现有的工作流。
会话、工具与用量
打开会话,追溯证据,决定下一步怎么做。
工作分散在各个终端、编辑器和机器上。一个正在运行的进程,几乎说明不了其中究竟发生了什么。
智能体调用工具、修改文件。你需要这些操作背后的会话,才能弄清楚发生了什么。
反复失败和死循环会在有效工作早已停止之后,继续消耗 token。
当行为看起来不对劲时,团队需要可查证的证据和明确的应对方式。
在一处追踪智能体、排查问题,并决定何时出手。
ClawMetry 支持的运行时包括 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 和 Hermes。可用的历史记录、用量和控制能力因运行时而异。集成页面说明了每种连接的覆盖范围。
观测默认只读。手动控制需要你主动操作。自动强制执行和工具调用前审批集成需要单独配置并取决于支持情况。
不能。检测基于 ClawMetry 能够观测到的活动。事后的发现不同于事前的拦截。工具调用前审批可通过受支持的集成实现,但它并非全面的端点防护。
成本可见性取决于运行时。有些会提供用量数据,ClawMetry 可据此按模型费率折算;有些则不提供成本数据。估算值和无法获取的数值都会明确标注,不会被当作服务商账单呈现。
30 分钟的完整演示,涵盖智能体活动、会话证据、可用的成本数据和受支持的控制能力。我们会一起讨论你团队使用的运行时,以及落地推行的方式。
亲眼看看 ClawMetry,并把它对接到你团队的工作方式中。