Piliin ang iyong setup

Aling bersyon ang tama para sa iyo?

OSS / Self-Hosted

Libre at open source

✓ Libre, habambuhay
✓ Open source sa GitHub
✓ Tumatakbo nang ganap na lokal. Isang makina.
✓ Nananatili ang iyong data sa iyong machine
✓ Walang kailangang account
– Single node lang
– Walang remote access

Paid self-hosted licenses unlock all runtimes and paid features locally. See pricing.

Magsimula nang libre

LIVE

☁️

ClawMetry Cloud

Pinamamahalaang fleet

✓ Pinamamahalaan at laging nakabukas
✓ End-to-end encrypted
✓ Multi-node fleet (10+ na makina)
✓ I-access ang dashboard kahit saan
✓ Access at pagbabahagi para sa team
✓ Nilalaman ng session na hindi kami kayang basahin
✓ Isang view para sa lahat ng node

Magsimula

Arkitektura

Walang proxy. Walang pagbabago sa code.

Binabasa ng ClawMetry ang mga session file at log na isinusulat na ng iyong agent runtime - OpenClaw, Claude Code, Codex, Cursor at 27 pa. Walang nakapagitan sa iyong mga agent at sa mga model.

🤖

Ang iyong mga AI agent

OpenClaw, Claude Code, Codex
+ 30 more. Nothing changes.

reads files

ClawMetry

Parses logs + sessions.
Serves dashboard.

shows you

📊

Your browser

localhost:8900
Live dashboard

Tumatakbo nang lokal sa parehong machine ng iyong mga agent. Ang iyong data ay nasa isang lokal na database sa machine na iyon.

Mga suportadong runtime

31 runtime. Isang dashboard.

Awtomatikong dine-detect ng ClawMetry ang bawat suportadong runtime sa iyong machine at ipinapakita ang mga ito nang magkakatabi, parehong mga tab, parehong live feed, parehong cost attribution. Walang SDK, walang pagbabago sa code.

OpenClaw Claude Code Cursor GitHub Copilot Codex Gemini CLI Muse Code Lovable Cline OpenHands OpenWorker OpenExecutive OpenCode NVIDIA NemoClaw Aider Goose n8n Qwen Code Devin Antigravity Grok Build Grok Bot Hermes Pi Deep Agents Kimi CLI DeepSeek Harness Exo NanoClaw PicoClaw QM Replit Agent OpenDots

Libre ang OpenClaw at NVIDIA NemoClaw sa bawat plan.

Observability ng Agent

X-ray vision sa runtime ng iyong agent

Direktang naka-map ang ClawMetry sa 3-layer na arkitektura ng OpenClaw. Tingnan nang eksakto ang nangyayari sa bawat layer, mula sa mga papasok na mensahe hanggang sa mga LLM call hanggang sa pag-execute ng tool.

Layer 1: Connectors

📲

3 groups, 1 DM

💬

1 group

🎮

Discord

2 channels

⌨️

CLI

main session

🔌

routes messages

Layer 2: Gateway Controller

Main

TG:group1

TG:group2

WA:chat

DC:chan1

Heartbeat

Each channel/group gets its own isolated session with full transcript

Cron Manager

Memory Mgmt

Session DB

builds context + calls LLM

Layer 3: Agent Runtime

Environment

Claude Code

GCP

exe.dev

Providers

Opus 4.6

GPT 5.4

Sonnet 4.6

Tools

web_search

read_file

exec

Skills

weather

gh-issues

tmux

Brain Tab

Channel + Skill Badges

Every event tagged with which channel it came from and which skill triggered it. Filter by Telegram, WhatsApp, Discord, or CLI. Click any turn to see the full execution trace.

Context Tab

LLM Context Inspector

See exactly what context the LLM receives: system prompt breakdown, bootstrap files (SOUL.md, AGENTS.md), tool schemas, conversation history, and compaction events.

Skills Tab

Skills File Browser

IDE-like explorer for all installed skills. Click any skill to browse SKILL.md, scripts, and references. See fidelity stats: which skills are actually being used vs dead weight.

Per-Turn Execution Timeline

          18:12:50
          USER
          Telegram
          "deploy to prod"
        

          5 steps
          2 LLM
          2 tools
          5.6s
        

            18:12:52
            EXEC
            git status
          

            18:12:52
            READ
            deploy.sh
          

            18:12:53
            THINK
            Checking deployment config...
          

            18:12:55
            AGENT
            Deployed successfully to prod
          

LLM Context Composition

What the model actually sees each turn

## Tooling

3.0K

## Skills headers

1.5K

Bootstrap: SOUL.md

750

Bootstrap: MEMORY.md

1.0K

Tool schemas (JSON)

7.0K

Conversation history

38.5K

Total: 51.7K / 200K tokens (26%) Compaction threshold: ~160K

ClawMetry Cloud

Isang fleet, anuman ang pinagpapatakbuhan

Mga Mac Mini sa ilalim ng mesa, mga EC2 at GCP instance, isang container sa Ubuntu box. Kung tumatakbo roon ang iyong agent, tumatakbo roon ang isang node. Ang bawat node ay end-to-end na nag-e-encrypt sa mga pag-uusap at aktibidad ng iyong mga agent bago ipadala. Hindi nagtatago ng kopya ng key ang aming mga server, kaya iniimbak ng cloud ang nilalamang iyon bilang ciphertext na hindi nito kayang basahin. Ang operational metadata tulad ng cost, mga pangalan ng model at health ay sini-sync sa nababasang anyo, at nakikita mo ang bawat makina sa iisang dashboard, saan man naroroon.

☁️ AWS EC2 Claude Code 🔒

☁️ GCP VM Codex 🔒

🖥️ Mac Mini OpenClaw 🔒

📦 Docker NemoClaw 🔒

💻 Ubuntu server Hermes 🔒

… Pi, VPS, laptop kahit anong runtime 🔒

E2E encrypted

☁️

ClawMetry Cloud

Nilalaman ay selyado
metadata ay nababasa

kahit saan

🌐

Ang iyong dashboard

Kahit anong browser,
kahit saan

🔐

E2E Encrypted

Ini-encrypt ang data sa node bago ito umalis sa makina, anuman ang makinang iyon

🚫

Nilalamang hindi kami kayang basahin

Iniimbak ng ClawMetry Cloud ang nilalaman ng session bilang ciphertext. Ang operational metadata tulad ng cost at mga pangalan ng model ay nananatiling nababasa.

🗺️

Kahit anong node, isang view

Bawat node sa isang dashboard, anuman ang pinagpapatakbuhan. Agad na maglipat sa pagitan ng mga ito.

Setup

Tumatakbo nang wala pang isang minuto

Dalawang command. Ayun lang.

terminal

Install with pip

Gumagana saanman naka-install ang Python 3.8+. Sa parehong machine ng iyong mga agent.

Run `clawmetry`

Auto-discovers the AI agent runtimes on your machine. Opens the dashboard at localhost:8900.

That's it

No account. No API key. No config file. Open your browser and start watching.

Ang nakikita mo

Lahat sa isang dashboard

Anim na tab. Bawat isa ay sumasagot sa ibang tanong tungkol sa ginagawa ng iyong mga agent.

🤖

Main Agent

Live feed ng bawat tool call na ginagawa ng iyong mga agent, sa OpenClaw, Claude Code, Codex at lahat ng iba pang runtime. Pangalan, ano ang ginawa nito, gaano katagal, naka-update nang real time.

Live

🔀

Sub Agents

7-day history of every sub-agent run. See what task it was given, when it started, when it finished, and what it did along the way.

7-day history

💰

Token flow

Real-time token usage broken down by model and session. Know exactly which sessions are burning through your budget.

Live

⏰

Cron jobs

Bawat naka-iskedyul na task sa iyong agent setup, kailan huling tumakbo, status, at run history. Mahuli ang na-miss na cron bago pa ito magdulot ng problema.

Live

🩺

System health

Status ng serbisyo ng iyong agent gateway at mga nakakonektang component sa isang tingin.

Live

📜

Session history

Browse past sessions with a full timeline of what happened - tool calls, costs, duration. Useful for debugging anything that went wrong.

Searchable

Under the hood

Binabasa ang sariling mga file ng bawat runtime

Hindi hinaharang ng ClawMetry ang traffic o binabago ang iyong setup. Bawat runtime ay nagsusulat na ng aktibidad nito sa disk: ang OpenClaw sa workspace nito, ang Claude Code at Codex sa kanilang session transcript, ang Cursor sa lokal na state nito. Binabasa ng ClawMetry ang mga native na file na iyon at ipinapakita ang mga ito bilang isang live na dashboard.

This means zero overhead on your agents and zero risk of ClawMetry breaking anything.

📁

Session transcripts Every tool call, model response, and agent turn, timestamped - parsed from each runtime's native format

⏰

Cron job registry Scheduled tasks, run history, and last-fired timestamps

🧠

Workspace files Memory files, SOUL.md, AGENTS.md - whatever your agent reads and writes

🔌

Gateway status OpenClaw gateway health, active sessions, connected channels

~/.openclaw/workspace

📁 sessions/ ← session transcripts

📁 memory/ ← memory files

📄 MEMORY.md ← long-term memory

📄 SOUL.md ← agent persona

📄 HEARTBEAT.md

~/.openclaw/cron

📄 jobs.json ← cron jobs

~/.openclaw/agents

📁 main/ ← main agent sessions

📁 sub-*/ ← sub-agent runs

Other runtimes (auto-detected)

📁 ~/.claude/projects/ ← Claude Code

📁 ~/.codex/sessions/ ← Codex

📄 …/Cursor/…/state.vscdb ← Cursor

📄 + 21 more runtimes

ClawMetry reads these. Your agents keep writing them. Nothing changes.

Isang command.
Buong visibility.

Ang isang minutong bersyon

Aling bersyon ang tama para sa iyo?

Walang proxy. Walang pagbabago sa code.

31 runtime. Isang dashboard.

X-ray vision sa runtime ng iyong agent

Isang fleet, anuman ang pinagpapatakbuhan

Tumatakbo nang wala pang isang minuto

Install with pip

Run `clawmetry`

That's it

Lahat sa isang dashboard

Main Agent

Sub Agents

Token flow

Cron jobs

System health

Session history

Binabasa ang sariling mga file ng bawat runtime

Tingnan kung ano talaga ang ginagawa ng iyong mga agent

Stay in the loop

Isang command.Buong visibility.

Ang isang minutong bersyon

Aling bersyon ang tama para sa iyo?

Walang proxy. Walang pagbabago sa code.

31 runtime. Isang dashboard.

X-ray vision sa runtime ng iyong agent

Isang fleet, anuman ang pinagpapatakbuhan

Tumatakbo nang wala pang isang minuto

Install with pip

Run clawmetry

That's it

Lahat sa isang dashboard

Main Agent

Sub Agents

Token flow

Cron jobs

System health

Session history

Binabasa ang sariling mga file ng bawat runtime

Tingnan kung ano talaga ang ginagawa ng iyong mga agent

Stay in the loop

Isang command.
Buong visibility.

Run `clawmetry`