सेल्फ-होस्टेड और Cloud

एक कमांड।
पूरी विज़िबिलिटी।

ClawMetry को लोकल रूप से मुफ्त इंस्टॉल करें, या Mac Mini की एक फ्लीट को ClawMetry Cloud से कनेक्ट करें। E2E एन्क्रिप्टेड, सब कुछ के लिए एक डैशबोर्ड।

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कौन सा वर्शन आपके लिए सही है?

ClawMetry
OSS / सेल्फ-होस्टेड
मुफ्त और ओपन सोर्स
  • ✓ मुफ्त, हमेशा के लिए
  • ✓ GitHub पर ओपन सोर्स
  • ✓ पूरी तरह लोकल चलता है। एक मशीन।
  • ✓ आपका डेटा आपकी मशीन पर ही रहता है
  • ✓ किसी अकाउंट की जरूरत नहीं
  • – केवल सिंगल नोड
  • – कोई रिमोट एक्सेस नहीं

Paid self-hosted licenses unlock all runtimes and paid features locally. See pricing.

मुफ्त शुरू करें
LIVE
☁️
ClawMetry Cloud
मैनेज्ड फ्लीट
  • ✓ मैनेज्ड और हमेशा चालू
  • ✓ एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड
  • ✓ मल्टी-नोड फ्लीट (10+ Mac Minis)
  • ✓ कहीं से भी डैशबोर्ड एक्सेस करें
  • ✓ टीम एक्सेस और शेयरिंग
  • ✓ हमारे सर्वर पर शून्य प्लेनटेक्स्ट
  • ✓ सभी नोड्स के लिए एक ही व्यू
शुरू करें
आर्किटेक्चर

कोई प्रॉक्सी नहीं। कोड में कोई बदलाव नहीं।

ClawMetry उन्हीं सेशन फ़ाइलों और लॉग्स को पढ़ता है जो आपके एजेंट रनटाइम पहले से लिखते हैं, जैसे OpenClaw, Claude Code, Codex, Cursor + 18 और। आपके एजेंट्स और मॉडलों के बीच में कुछ भी नहीं बैठता।

🤖
आपके AI एजेंट
OpenClaw, Claude Code, Codex
+ 27 more. Nothing changes.
reads files
ClawMetry
ClawMetry
Parses logs + sessions.
Serves dashboard.
shows you
📊
Your browser
localhost:8900
Live dashboard
आपके एजेंट्स वाली मशीन पर ही लोकल रूप से चलता है। आपका डेटा उसी मशीन पर एक लोकल डेटाबेस में रहता है।
समर्थित रनटाइम

22 रनटाइम। एक डैशबोर्ड।

ClawMetry आपकी मशीन पर हर समर्थित रनटाइम को अपने आप पहचान लेता है और उन्हें साथ-साथ दिखाता है, वही टैब, वही लाइव फ़ीड, वही लागत विश्लेषण। न कोई SDK, न कोड में बदलाव।

OpenClaw NVIDIA NemoClaw NanoClaw PicoClaw Claude Code Codex Cursor Aider Goose OpenCode Qwen Hermes Pi Deep Agents n8n Antigravity GitHub Copilot

OpenClaw और NVIDIA NemoClaw हर प्लान में मुफ़्त हैं।

एजेंट ऑब्ज़र्वेबिलिटी

आपके एजेंट के रनटाइम में X-ray जैसी नज़र

ClawMetry सीधे OpenClaw के 3-लेयर आर्किटेक्चर से मैप करता है। हर लेयर पर ठीक क्या होता है यह देखें, आने वाले संदेशों से लेकर LLM कॉल्स और टूल एग्ज़ीक्यूशन तक।

Layer 1: Connectors
📲
Telegram
3 groups, 1 DM
💬
WhatsApp
1 group
🎮
Discord
2 channels
⌨️
CLI
main session
🔌
<plugin>
routes messages
Layer 2: Gateway Controller
Main
TG:group1
TG:group2
WA:chat
DC:chan1
Heartbeat
Each channel/group gets its own isolated session with full transcript
Cron Manager
Memory Mgmt
Session DB
builds context + calls LLM
Layer 3: Agent Runtime
Environment
Claude Code
GCP
exe.dev
Providers
Opus 4.6
GPT 5.4
Sonnet 4.6
Tools
web_search
read_file
exec
Skills
weather
gh-issues
tmux
Brain Tab
Channel + Skill Badges
Every event tagged with which channel it came from and which skill triggered it. Filter by Telegram, WhatsApp, Discord, or CLI. Click any turn to see the full execution trace.
Context Tab
LLM Context Inspector
See exactly what context the LLM receives: system prompt breakdown, bootstrap files (SOUL.md, AGENTS.md), tool schemas, conversation history, and compaction events.
Skills Tab
Skills File Browser
IDE-like explorer for all installed skills. Click any skill to browse SKILL.md, scripts, and references. See fidelity stats: which skills are actually being used vs dead weight.
Per-Turn Execution Timeline
18:12:50 USER Telegram "deploy to prod"
5 steps 2 LLM 2 tools 5.6s
18:12:52 EXEC git status
18:12:52 READ deploy.sh
18:12:53 THINK Checking deployment config...
18:12:55 AGENT Deployed successfully to prod
LLM Context Composition
What the model actually sees each turn
## Tooling
3.0K
## Skills headers
1.5K
Bootstrap: SOUL.md
750
Bootstrap: MEMORY.md
1.0K
Tool schemas (JSON)
7.0K
Conversation history
38.5K
Total: 51.7K / 200K tokens (26%) Compaction threshold: ~160K
ClawMetry Cloud

कहीं से भी Mac Minis के फ्लीट को मॉनिटर करें

हर नोड आपके एजेंट्स की बातचीत और गतिविधि को भेजने से पहले एंड-टू-एंड एन्क्रिप्ट करता है; कुंजी केवल आपके पास रहती है, इसलिए क्लाउड ऐसा सिफरटेक्स्ट संग्रहीत करता है जिसे वह पढ़ नहीं सकता। लागत और हेल्थ जैसे सरल योग सुरक्षित रूप से सिंक होते हैं, और आप हर मशीन को एक ही डैशबोर्ड में देखते हैं, चाहे आप कहीं भी हों।

🖥️ Mac Mini 1 🔒
🖥️ Mac Mini 2 🔒
🖥️ Mac Mini 3 🔒
🖥️ Mac Mini 4 🔒
🖥️ Mac Mini 5 🔒
🖥️ Mac Mini 10+ 🔒
E2E encrypted
☁️
ClawMetry Cloud
Zero plaintext
on our servers
anywhere
🌐
Your dashboard
Any browser,
anywhere
🔐
E2E Encrypted
Data is encrypted on-device before it leaves your Mac Mini
🚫
Zero plaintext on our servers
ClawMetry Cloud only ever sees ciphertext. Only you can decrypt.
🗺️
Any node, one view
All your Mac Minis in one dashboard. Switch between nodes instantly.
सेटअप

एक मिनट से कम में चालू

दो कमांड। बस इतना ही।

terminal
1

Install with pip

जहाँ भी Python 3.8+ इंस्टॉल है, वहाँ काम करता है। उसी मशीन पर जहाँ आपके एजेंट चलते हैं।

2

Run clawmetry

Auto-discovers the AI agent runtimes on your machine. Opens the dashboard at localhost:8900.

3

That's it

No account. No API key. No config file. Open your browser and start watching.

आप क्या देखते हैं

सब कुछ एक ही डैशबोर्ड में

छह टैब। हर एक आपके एजेंट्स के काम के बारे में एक अलग सवाल का जवाब देता है।

🤖

Main Agent

आपके एजेंट जो भी टूल कॉल करते हैं, उनकी लाइव फ़ीड, OpenClaw, Claude Code, Codex और हर दूसरे रनटाइम में। नाम, उसने क्या किया, कितना समय लगा, सब रीयल-टाइम में अपडेट होता है।

Live
🔀

Sub Agents

7-day history of every sub-agent run. See what task it was given, when it started, when it finished, and what it did along the way.

7-day history
💰

Token flow

Real-time token usage broken down by model and session. Know exactly which sessions are burning through your budget.

Live
⏰

Cron jobs

आपके एजेंट सेटअप का हर शेड्यूल्ड टास्क, आख़िरी रन का समय, स्टेटस और रन हिस्ट्री। छूटे हुए cron को नुकसान होने से पहले पकड़ें।

Live
🩺

System health

आपके एजेंट गेटवे और जुड़े हुए कंपोनेंट्स की सर्विस स्थिति, एक नज़र में।

Live
📜

Session history

Browse past sessions with a full timeline of what happened - tool calls, costs, duration. Useful for debugging anything that went wrong.

Searchable
Under the hood

हर रनटाइम की अपनी फ़ाइलें पढ़ता है

ClawMetry न ट्रैफ़िक को इंटरसेप्ट करता है, न आपके सेटअप में बदलाव करता है। हर रनटाइम पहले से ही अपनी गतिविधि डिस्क पर लिखता है, OpenClaw अपना वर्कस्पेस, Claude Code और Codex अपने सेशन ट्रांसक्रिप्ट, Cursor अपना लोकल स्टेट। ClawMetry उन्हीं मूल फ़ाइलों को पढ़कर एक लाइव डैशबोर्ड के रूप में पेश करता है।

This means zero overhead on your agents and zero risk of ClawMetry breaking anything.

📁
Session transcripts Every tool call, model response, and agent turn, timestamped - parsed from each runtime's native format
⏰
Cron job registry Scheduled tasks, run history, and last-fired timestamps
🧠
Workspace files Memory files, SOUL.md, AGENTS.md - whatever your agent reads and writes
🔌
Gateway status OpenClaw gateway health, active sessions, connected channels
~/.openclaw/workspace
📁 sessions/ ← session transcripts
📁 memory/ ← memory files
📄 MEMORY.md ← long-term memory
📄 SOUL.md ← agent persona
📄 HEARTBEAT.md

~/.openclaw/cron
📄 jobs.json ← cron jobs

~/.openclaw/agents
📁 main/ ← main agent sessions
📁 sub-*/ ← sub-agent runs

Other runtimes (auto-detected)
📁 ~/.claude/projects/ ← Claude Code
📁 ~/.codex/sessions/ ← Codex
📄 …/Cursor/…/state.vscdb ← Cursor
📄 + 21 more runtimes

ClawMetry reads these. Your agents keep writing them. Nothing changes.

देखें कि आपके एजेंट्स असल में क्या कर रहे हैं

मुफ्त, ओपन सोर्स, और एक मिनट से कम में चालू। किसी अकाउंट की ज़रूरत नहीं।

pip install clawmetry
मुफ्त में शुरू करें GitHub पर देखें

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