ClawMetryClawMetry Guard
عاملها از طرف شما فایل میخوانند، دستور اجرا میکنند و سرویسها را فراخوانی میکنند. Guard این فعالیتها را قابل رصد میکند، رفتارهای پرخطر را بررسی میکند و شواهد و ابزارهای لازم برای اقدام را در اختیارتان میگذارد.
۷ روز آزمایشی. بدون کارت اعتباری. با عاملهایی که هماکنون استفاده میکنید سازگار است.
ClawMetry Guard
ابزار، مسیر و توالی. شواهدی که میتوانید بررسی کنید.
چشمانداز
عاملها میتوانند ساعتها با دسترسی به فایلها، اعتبارنامهها و سرویسها کار کنند. نظم عملیاتی را به این کار بیاورید: پایش مستمر، شواهد رفتاری و روشی برای توقف کار هنگام بروز مشکل. Guard به تیم شما دیدهپذیری و کنترلهای لازم برای واگذاری استقلال بیشتر را میدهد.
Satya Nadella · All-In · 15 September 2026 · 9:30«همه چیز باید قابل حسابرسی باشد.»
Claude Code فایل JSONL مینویسد. Codex رانشها را ثبت میکند. Cursor دادههای جلسه محلی را در SQLite نگه میدارد. OpenClaw لاگها و یک gateway را در اختیار میگذارد. ClawMetry این منابع را کشف کرده و از یک آداپتور مخصوص هر runtime برای خواندن هر فرمت استفاده میکند.
جمعآوریکننده پسزمینه، فراخوانیها، نتایج، مصرف مدل و زمانبندیها را به رویدادهای تایپشده در یک پایگاه داده DuckDB محلی تبدیل میکند. شناسههای عامل و جلسه، رکوردها را به هم متصل میکنند. داشبورد و آشکارسازها از همین تاریخچه کار میکنند.
{"type": "tool_use",
"name": "Read",
"input": {"file_path": "~/.aws/credentials"},
"id": "call_07"}
{"type": "tool_result",
"tool_use_id": "call_07",
"is_error": false}
Guard تاریخچه رویدادها را به یک جدول زمانی قابل بررسی تبدیل میکند: چه کسی عمل کرد، کدام ابزار اجرا شد، چه چیزی لمس شد و بعد چه اتفاقی افتاد. خواندن یک اعتبارنامه و سپس یک درخواست خارجی، توالیای است که میتوانید ببینید و بررسی کنید.
Guard در زیر جدول زمانی، سطح اقدام را از آرگومانهای ابزار ثبتشده استخراج میکند: مسیرهای فایل، الگوهای دستور، هاستهای مقصد و اینکه آیا درخواست میخواند یا مینویسد. این سیگنالها ورودی بررسیهای رفتاری میشوند.
فعالیت جلسه
src/settings.py
~/.aws/credentials
https://api.example.com
دسترسی به اعتبارنامه و فعالیت شبکه در یک جدول زمانی.
فعالیت نمونه، با پیوند از طریق عامل، جلسه و زمان. یافتهها به مراحل ثبتشدهای که آنها را فعال کردهاند اشاره میکنند.
از یک اجرای حلقهای تا یک فضای کاری پرخطر یا یک الگو در طول جلسات، Guard شواهد را با قوانین سبک و قابل توضیح بررسی میکند. هر یافته نشان میدهد چه چیزی تطبیق داشته و چرا.
بهصورت محلی اجرا میشود. بدون قاضی LLM جداگانه.
Guard با پیشفرضها شروع میکند، واژگان ابزار runtime را میشناسد و آستانههای پشتیبانیشده را از جلسات مشاهدهشده در محدودههای تعریفشده تنظیم میکند. تنظیمات شما اولویت دارند. یافتهها منبع آستانه را نشان میدهند.
یک عامل پرمشغله میتواند به هزینهکردن ادامه دهد بدون اینکه پیشرفتی داشته باشد. Guard نشستها را بر اساس هزینه تخمینی در معرض خطر رتبهبندی میکند و رفتار، شدت و شواهد پشتیبان را کنار آن تخمین نگه میدارد.
وقتی دادههای زمانبندی و هزینه موجود باشند، بازه علامتگذاریشده را با استفاده از نرخ مصرف مشاهدهشده نشست قیمتگذاری میکند. یافته را باز کنید تا مبنای محاسبه و اولین مرحله درگیر را ببینید.
تخمین بازه علامتگذاریشده را پوشش میدهد و سقف آن هزینه ثبتشده نشست است. مبنای آن در حادثه قابل مشاهده باقی میماند.
خودتان یک رویداد را بررسی کنید، یک خطمشی پاسخ دهد، یا قبل از اجرای ابزار تأیید بخواهید. کنترلی را انتخاب کنید که با کار مناسب است.
یک یافته را به فرد مسئول برسانید. عامل، جلسه و شواهد آن را بررسی کنید، سپس از کنترلهای موجود Pause، Resume، Stop یا Kill برای مداخله استفاده کنید.
سیگنال و پاسخ را از پیش انتخاب کنید. یک خطمشی میتواند یک جلسه حلقهای را متوقف کند، سپس در صورت تطابق همان شرط پس از پنج دقیقه آن را خاتمه دهد.
Claude Code، Cursor و GitHub Copilot CLI قلابهای pre-tool را در معرض میگذارند. Guard از این نقاط یکپارچهسازی برای بررسی اقدام درخواستشده استفاده میکند و به شما امکان میدهد قبل از اجرا آن را تأیید یا رد کنید.
یک مکان برای بررسی و پاسخ. فعالیت ضبطشده تشخیص و خطمشیها را تغذیه میکند؛ یکپارچهسازیهای pre-tool تأیید را در لحظهای که اقدام قرار است انجام شود قرار میدهند.
عوامل شما. شواهد شما. کنترل شما.
بهترین عامل را برای هر کار انتخاب کنید. یک سابقه مشترک از کارش و یک روش یکسان برای بررسی و پاسخ داشته باشید، هرچه تیم شما runtime اضافه کند یا مدلها را تغییر دهد.
کاوش مرز دادهاز زمانهای اجرا و مدلهای مختلف برای کارهای مختلف استفاده کنید. Guard به فعالیت آنها یک زبان مشترک میدهد.
جمعآوری و تشخیص روی دستگاه شما اجرا میشوند. اسنپشاتهای Cloud با جزئیات روی دستگاه رمزگذاری و در مرورگر شما رمزگشایی میشوند.
با دیدپذیری شروع کنید. هشدارها، سیاستها و دروازههای تأیید مناسب با نحوه کار تیمتان را اضافه کنید.
ClawMetry را روی دستگاهی که عوامل شما روی آن اجرا میشوند نصب کنید. Guard را باز کنید، یک جلسه را دنبال کنید و اولین یافته خود را بررسی کنید.
طرح رایگان شامل OpenClaw، NVIDIA NemoClaw و Goose است. طرحهای پولی سایر runtimeها، دروازههای تأیید و خطمشیهای خودکار را اضافه میکنند. آزمایش ۷ روزه نیاز به کارت اعتباری ندارد.
pip install clawmetry
clawmetry
عوامل پشتیبانیشده را بهطور خودکار شناسایی میکند. تب Guard را باز کنید.
کپی شد. در ترمینال خود Paste کنید. فرمان بالا را برای کپی انتخاب کنید.
با مشاهده یک جلسه و انتخاب کنترلهایی که با runtime آن مناسب هستند شروع کنید. یک خطمشی خودکار جدید در حالت monitor شروع میشود تا بتوانید تصمیمات آن را قبل از فعالسازی اقدام بررسی کنید.
اقدام خودکار از سه قفل جداگانه عبور میکند: خطمشی یک اقدام درخواست میکند، دستگاه اجرا را فعال میکند و طرح آن را شامل میشود. برای فعالسازی اجرا، CLAWMETRY_POLICY_ENFORCE=1 را روی گره تنظیم کنید. پیشفرض ۰ است. هر مرحله خطمشی حداکثر یک بار در هر جلسه، از جمله پس از راهاندازی مجدد، اجرا میشود.
جلسههای Cursor CLI (cursor-agent) را میتوان بهصورت جداگانه کنترل کرد. مکالمات ویرایشگر Cursor فرآیند IDE را به اشتراک میگذارند، بنابراین کنترلهای فرآیند جداگانه ندارند.
در Windows، Pause فرآیند را به حالت تعلیق در میآورد. Stop سیگنال Ctrl+C را ارسال میکند که به کل کنسول میرسد. Kill زمانی در دسترس است که یک فرآیند به Stop پاسخ ندهد.
برای OpenClaw، از clawmetry proxy start برای فعالسازی pause اجباری استفاده کنید. Guard کنترلهای موجود برای جلسه را نشان میدهد.
قلاب تأیید Claude Code در صورت عدم دسترسی به داشبورد محلی، باز میماند و به درخواستهای مجوز عادی Claude Code بازمیگردد.
جزئیات راهاندازی و کنترل فرآیند را بخوانیدآشکارسازهای رفتار، آرگومانها و نتایج ابزار ضبطشده را بررسی میکنند. آنها الگوها را برای بررسی نمایان میکنند؛ این نظارت syscall سیستمعامل نیست. جدول زمانی اقدامات مشاهدهشده را نشان میدهد، نه استدلال پنهان مدل را.
وقتی هزینه در دسترس نیست، Guard پایه آن را ناشناخته علامت میزند. تخمین هزینه مربوط به بخش علامتگذاریشده است، نه کل جلسه.
بازپخش منتشرشده ما شامل هشت سناریو است: یک تشخیص صحیح، دو یافته مفید با برچسب اشتباه، و پنج مورد که چیزی تولید نکردند. دو مورد از آن خطاها بعداً برطرف شدند. کارنامه نتایج و شکافهای باقیمانده را ثبت میکند.
کارنامه ارزیابی را بخوانید بازپخش میاننشستی را بخوانید مستندات Guard را بخوانیدمکالمه All-In ساتیا نادلا در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ مهندسی عملی پیرامون رفتار عامل، شواهد قابل حسابرسی و کنترل انسانی را توصیف میکند. این یک مرجع صنعتی است، نه تأیید ClawMetry.
مکالمه کامل All-In را تماشا کنیدبه "A Kill Switch for AI Agents You Didn't Build" بپیوندید، یک جلسه آنلاین رایگان در جمعه ۲ اکتبر ۲۰۲۶ ساعت ۱۱:۰۰ ET.
یک صندلی رزرو کنید