ClawMetryClawMetry Guard
Agents आपकी ओर से फ़ाइलें पढ़ते हैं, कमांड चलाते हैं और सेवाओं को कॉल करते हैं। Guard उस काम को observable बनाता है, जोखिम भरे व्यवहार की जाँच करता है, और आपको कार्रवाई के लिए सबूत और नियंत्रण देता है।
7 दिन का ट्रायल। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं। आपके मौजूदा एजेंट्स के साथ काम करता है।
ClawMetry Guard
टूल, पाथ और क्रम। ऐसे सबूत जिन्हें आप जाँच सकते हैं।
विज़न
Agents घंटों तक फ़ाइलों, credentials और सेवाओं तक पहुँच के साथ काम कर सकते हैं। उस काम में operational अनुशासन लाएं: निरंतर monitoring, व्यवहार संबंधी सबूत और कुछ गलत होने पर रोकने का तरीका। Guard आपकी टीम को अधिक autonomy को काम में लगाने की visibility और नियंत्रण देता है।
Satya Nadella · All-In · 15 September 2026 · 9:30"सब कुछ auditable होना चाहिए।"
Claude Code JSONL लिखता है। Codex rollouts रिकॉर्ड करता है। Cursor स्थानीय session डेटा SQLite में रखता है। OpenClaw logs और एक gateway उजागर करता है। ClawMetry इन sources को खोजता है और प्रत्येक format पढ़ने के लिए एक runtime-specific adapter का उपयोग करता है।
Background collector कॉल्स, results, model usage और timestamps को एक local DuckDB store में typed events में बदलता है। Agent और session IDs records को जोड़ते हैं। Dashboard और detectors उसी history से काम करते हैं।
{"type": "tool_use",
"name": "Read",
"input": {"file_path": "~/.aws/credentials"},
"id": "call_07"}
{"type": "tool_result",
"tool_use_id": "call_07",
"is_error": false}
Guard event history को एक ऐसी timeline में बदलता है जिसे आप जाँच सकते हैं: किसने कार्य किया, कौन सा tool चला, उसने क्या छुआ, और आगे क्या हुआ। एक credential read के बाद external request एक ऐसा sequence है जिसे आप देख और inspect कर सकते हैं।
Timeline के नीचे, Guard रिकॉर्ड किए गए tool arguments से action surface निकालता है: file paths, command patterns, destination hosts, और क्या request पढ़ती है या लिखती है। वे signals behavioral checks के input बन जाते हैं।
सेशन गतिविधि
src/settings.py
~/.aws/credentials
https://api.example.com
क्रेडेंशियल एक्सेस और नेटवर्क गतिविधि एक ही टाइमलाइन में।
उदाहरणात्मक activity, agent, session और समय से जुड़ी। Findings उन रिकॉर्ड किए गए steps की ओर इशारा करती हैं जिन्होंने उन्हें trigger किया।
एक looping run से लेकर जोखिम भरे workspace या sessions में pattern तक, Guard हल्के, समझाने योग्य नियमों से सबूत जाँचता है। हर finding आपको बताती है कि क्या मिला और क्यों।
स्थानीय रूप से चलता है। कोई अलग LLM judge नहीं।
Guard defaults से शुरू होता है, runtime की tool vocabulary को पहचानता है, और bounded limits के भीतर observed sessions से supported thresholds को अनुकूलित करता है। आपका override प्राथमिकता लेता है। Findings threshold source दिखाती हैं।
एक व्यस्त agent बिना प्रगति किए खर्च करता रह सकता है। Guard sessions को अनुमानित जोखिम वाले खर्च से rank करता है और व्यवहार, severity और supporting सबूत उस अनुमान के साथ रखता है।
जब timing और cost data उपलब्ध हों, तो यह session की observed burn rate का उपयोग करके flagged stretch की कीमत लगाता है। Calculation basis और पहले implicated step देखने के लिए finding खोलें।
अनुमान flagged stretch को कवर करता है, session के रिकॉर्ड किए गए cost पर capped। इसका आधार incident में दृश्यमान रहता है।
किसी इंसिडेंट की समीक्षा खुद करें, पॉलिसी को प्रतिक्रिया देने दें, या टूल चलने से पहले अनुमोदन माँगें। वह नियंत्रण चुनें जो काम के लिए सही हो।
Finding को जिम्मेदार व्यक्ति तक पहुँचाएं। उसके agent, session और सबूत की समीक्षा करें, फिर हस्तक्षेप के लिए उपलब्ध Pause, Resume, Stop या Kill controls का उपयोग करें।
Signal और response पहले से चुनें। एक policy looping session को pause कर सकती है, फिर पाँच मिनट बाद उसे kill कर सकती है अगर वही condition अभी भी match करती है।
Claude Code, Cursor और GitHub Copilot CLI pre-tool hooks उजागर करते हैं। Guard इन integration points का उपयोग अनुरोधित action की जाँच करने और execution से पहले आपको approve या deny करने देने के लिए करता है।
जाँचने और जवाब देने के लिए एक जगह। रिकॉर्ड की गई activity detection और policies को feed करती है; pre-tool integrations approval को उस बिंदु पर रखते हैं जहाँ एक action होने वाला है।
आपके एजेंट्स। आपका सबूत। आपका नियंत्रण।
हर काम के लिए सबसे अच्छा agent चुनें। अपनी टीम द्वारा runtimes जोड़ने या models बदलने पर उसके काम का एक सामान्य record और जाँचने तथा जवाब देने का एक consistent तरीका बनाए रखें।
डेटा की सीमा देखेंअलग-अलग कामों के लिए अलग-अलग runtimes और models का उपयोग करें। Guard उनकी activity को एक सामान्य भाषा देता है।
Collection और detection आपकी machine पर चलते हैं। विस्तृत cloud snapshots device पर encrypted होते हैं और आपके browser में decrypt होते हैं।
visibility से शुरू करें। वे alerts, policies और approval gates जोड़ें जो आपकी टीम के काम करने के तरीके के अनुकूल हों।
जिस मशीन पर आपके एजेंट्स चलते हैं, वहाँ ClawMetry इंस्टॉल करें। Guard खोलें, एक सेशन देखें, और अपनी पहली फ़ाइंडिंग जाँचें।
मुफ़्त प्लान में OpenClaw, NVIDIA NemoClaw और Goose शामिल हैं। पेड प्लान में अन्य रनटाइम, अनुमोदन गेट और स्वचालित पॉलिसी जुड़ती हैं। 7 दिन के ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
pip install clawmetry
clawmetry
समर्थित एजेंट्स अपने आप पहचानता है। Guard टैब खोलें।
कॉपी हो गया। अपने टर्मिनल में पेस्ट करें। कॉपी करने के लिए ऊपर दी गई कमांड चुनें।
एक session observe करके और उसके runtime के लिए उपयुक्त controls चुनकर शुरू करें। एक नई automatic policy monitor mode में शुरू होती है ताकि आप action सक्षम करने से पहले उसके निर्णयों की जाँच कर सकें।
स्वचालित कार्रवाई को तीन अलग लॉक पार करने होते हैं: पॉलिसी कार्रवाई का अनुरोध करती है, मशीन पर एन्फ़ोर्समेंट चालू होता है, और प्लान में यह शामिल होता है। एन्फ़ोर्समेंट चालू करने के लिए नोड पर CLAWMETRY_POLICY_ENFORCE=1 सेट करें। डिफ़ॉल्ट 0 है। हर पॉलिसी चरण प्रति सेशन अधिकतम एक बार चलता है, रीस्टार्ट के बाद भी।
Cursor CLI (cursor-agent) सेशंस को अलग-अलग नियंत्रित किया जा सकता है। Cursor एडिटर की बातचीत IDE प्रोसेस साझा करती है, इसलिए उनके लिए अलग प्रोसेस नियंत्रण नहीं होते।
Windows पर Pause प्रोसेस को निलंबित करता है। Stop, Ctrl+C भेजता है, जो पूरे कंसोल तक पहुँचता है। जब कोई प्रोसेस Stop पर प्रतिक्रिया न दे, तब Kill उपलब्ध होता है।
OpenClaw के लिए, लागू किया गया pause चालू करने हेतु clawmetry proxy start इस्तेमाल करें। Guard सेशन के लिए उपलब्ध नियंत्रण दिखाता है।
अगर लोकल डैशबोर्ड तक पहुँचा न जा सके, तो Claude Code अनुमोदन हुक fail open होता है और Claude Code के सामान्य अनुमति प्रॉम्प्ट पर लौट आता है।
सेटअप और प्रोसेस नियंत्रण का विवरण पढ़ेंव्यवहार डिटेक्टर्स दर्ज टूल आर्ग्युमेंट और परिणाम जाँचते हैं। वे जाँच के लिए पैटर्न सामने लाते हैं; यह ऑपरेटिंग सिस्टम syscall मॉनिटरिंग नहीं है। टाइमलाइन देखी गई गतिविधियाँ दिखाती है, मॉडल की छिपी हुई सोच नहीं।
जब लागत उपलब्ध न हो, Guard उसका आधार अज्ञात के रूप में चिह्नित करता है। खर्च का अनुमान केवल चिह्नित अवधि का है, पूरे सेशन का नहीं।
हमारे प्रकाशित breakout replay में आठ परिदृश्य हैं: एक में साफ़ पकड़, दो में उपयोगी फ़ाइंडिंग पर गलत लेबल, और पाँच में कुछ नहीं मिला। इनमें से दो चूकें बाद में ठीक की गईं। स्कोरकार्ड परिणाम और बाकी कमियाँ दर्ज करता है।
मूल्यांकन स्कोरकार्ड पढ़ें Cross-session replay पढ़ें Guard डॉक्यूमेंटेशन पढ़ें15 September 2026 को Satya Nadella की All-In बातचीत agent व्यवहार, auditable सबूत और मानव नियंत्रण के इर्द-गिर्द व्यावहारिक engineering का वर्णन करती है। यह एक industry संदर्भ है, ClawMetry का समर्थन नहीं।
पूरी All-In बातचीत देखें“A Kill Switch for AI Agents You Didn’t Build” से जुड़ें, यह शुक्रवार 2 अक्टूबर 2026 को 11:00 ET पर होने वाला मुफ़्त ऑनलाइन सेशन है।
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