Je AI-agents starten sub-agents, verbruiken tokens, roepen tools aan. Je ziet niet wat ze doen of waar je voor betaalt. ClawMetry laat het je realtime zien, koppelt elke token aan de taak die hem uitgaf en signaleert ontspoorde loops voordat ze het budget opblazen.
Engineers and founders from OpenAI, Google, PostHog and more have starred ClawMetry on GitHub. One of them helped build it.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
Eén scherm. Alles wat er gebeurt bij je agents.
Gebouwd omdat we het nodig hadden. Nu hoef jij het niet zelf te bouwen.
Sub-agents spawnen sub-agents. Eén slechte loop en je maandfactuur is van de ene op de andere dag 3x zo hoog. ClawMetry toont de live spawn-tree, signaleert de loop op het moment dat die begint ("codex looping, 38 tool calls, no progress") en stuurt je een melding zodra een agent een budgetgrens overschrijdt. Je financeteam gaat het merken.
Sub-agent actief
Sub-agent bij voltooiing
Kanalen, gateway, modellen, tools, nodes. Allemaal verbonden, bijgewerkt terwijl het gebeurt.
Tokens in, tokens uit, cache hits, responstijden, kosten per call. Cijfers die je echt nodig hebt.
Cron-jobs, service-uptime, schijfgebruik, actieve sub-agents. In één oogopslag.
Elke sessie gelogd. Tijdlijn, tool calls, kosten. Ga terug en zie wat er gebeurde.
Haakt in op het taaksysteem van OpenClaw. Zie welke agents aan welke taken werken.
Per agent, per sessie, per model, per tool. Weet wat je uitgeeft voordat de factuur binnenkomt.
Signaleer agents die in een loop vastzitten, herhaaldelijk mislukkende tool-aanroepen en sessies zonder voortgang. Voordat ze je budget opbranden.
Plaats ClawMetry in je bestaande OpenTelemetry-pijplijn. We accepteren standaard OTLP-traces en -metrics op /v1/traces en /v1/metrics. Geen propriëtaire SDK nodig.
Als OpenClaw daar draait, draait ClawMetry daar. Laptop, server, Raspberry Pi, wat dan ook.
Managed deployment, volumeprijzen en een directe lijn met de oprichter voor fleets van 10+ nodes.
Ontvang updates over nieuwe functies, releases en het groeiende -metry-ecosysteem.
Alles wat je moet weten over ClawMetry.
ClawMetry is een gratis, open-source observabiliteitsdashboard in realtime voor AI-agents die op OpenClaw draaien. Het geeft je direct inzicht in tokenkosten, cron-jobs, sub-agentactiviteit, wijzigingen in geheugenbestanden en sessiegeschiedenis, allemaal in één lokaal dashboard.
Ja, volledig. ClawMetry heeft een MIT-licentie en draait lokaal op je machine. Geen cloudafhankelijkheid, geen abonnement. Als je later de optionele ClawMetry Cloud koppelt, worden de gesprekken van je agents end-to-end versleuteld zodat alleen jij ze kunt lezen, en synchroniseren eenvoudige totalen zoals kosten en status veilig om het gehoste dashboard te voeden.
Voer pip install clawmetry uit en daarna clawmetry. Het detecteert automatisch je OpenClaw-werkruimte, geen configuratiebestand nodig. De installatie duurt ongeveer 30 seconden.
ClawMetry monitort tokengebruik en kosten per sessie en model, status en geschiedenis van cron-jobs, sub-agentstarts en -resultaten, wijzigingen in geheugenbestanden (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), sessietranscripten, kanaalactiviteit en realtime traces van tool calls.
Ja. ClawMetry werkt met elk model dat je OpenClaw-agents gebruiken, zoals Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) en andere. Het houdt automatisch kosten en tokengebruik per model bij.
LangSmith en W&B zijn enterprise-platforms gebouwd voor ontwikkelaars van LLM-toepassingen. ClawMetry is speciaal gemaakt voor OpenClaw-gebruikers, het begrijpt de specifieke concepten van kanalen, cron-jobs, sub-agents, geheugenbestanden en de volledige agent-runtime. Het draait lokaal in 30 seconden zonder enige configuratie.
Ja. ClawMetry draait volledig op je eigen machine en houdt een volledig auditspoor bij van elke tool call, beleidsschending en sub-agentactie. Persoonsgegevens (PII) blijven op het apparaat omdat er geen transcripten je netwerk verlaten. Dataleiders, compliance- en ops-teams kunnen nagaan wat elke agent deed, wanneer en waarom, zonder data naar een leverancier te sturen.
ClawMetry draait op Linux, macOS en Windows (via WSL). Het werkt ook op Raspberry Pi en andere ARM-apparaten. Vereist Python 3.8+ en een actieve OpenClaw-installatie.