Dina AI-agenter startar underagenter, bränner tokens och anropar verktyg. Du kan inte se vad de gör eller vad du betalar för. ClawMetry visar dig allt i realtid, kopplar varje token till uppgiften som spenderade den och flaggar skenande loopar innan de spränger budgeten.
Engineers and founders from OpenAI, Google, PostHog and more have starred ClawMetry on GitHub. One of them helped build it.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
En skärm. Allt som händer i dina agenter.
Byggt för att vi behövde det. Nu slipper du bygga det själv.
Underagenter skapar underagenter. En enda dålig loop och din månadsfaktura tredubblas över en natt. ClawMetry visar spawnträdet live, flaggar loopen i samma stund den startar ("codex loopar, 38 verktygsanrop, inga framsteg") och larmar dig när en agent passerar en budgetgräns. Ditt ekonomiteam kommer att märka skillnaden.
Underagent körs
Underagent vid slutförande
Kanaler, gateway, modeller, verktyg, noder. Allt sammankopplat, uppdateras allteftersom.
Tokens in, tokens ut, cacheträffar, svarstider, kostnad per anrop. Siffrorna du faktiskt behöver.
Cron-jobb, drifttid för tjänster, diskanvändning, aktiva underagenter. Överskådligt på ett ögonkast.
Varje session loggas. Tidslinje, verktygsanrop, kostnad. Gå tillbaka och se vad som hände.
Kopplas in i OpenClaws uppgiftssystem. Se vilka agenter som arbetar med vilka uppgifter.
Per agent, per session, per modell, per verktyg. Vet vad du spenderar innan fakturan dyker upp.
Flagga agenter som fastnat i en loop, upprepade misslyckade verktygsanrop och sessioner som inte gör framsteg. Innan de bränner igenom din budget.
Lägg in ClawMetry i din befintliga OpenTelemetry-pipeline. Vi tar emot vanliga OTLP-spårningar och mätvärden på /v1/traces och /v1/metrics. Ingen proprietär SDK krävs.
Om OpenClaw kan köras där kan ClawMetry också köras där. Bärbar dator, server, Raspberry Pi, vad som helst.
Hanterad driftsättning, volymprissättning och en direktlinje till grundaren för flottor med 10+ noder.
Få aviseringar om nya funktioner, lanseringar och det växande -metry-ekosystemet.
Allt du behöver veta om ClawMetry.
ClawMetry är en gratis instrumentpanel för observerbarhet i realtid med öppen källkod, för AI-agenter som körs på OpenClaw. Den ger dig omedelbar insyn i tokenkostnader, cron-jobb, underagentaktivitet, ändringar i minnesfiler och sessionshistorik, allt i en enda lokal instrumentpanel.
Ja, helt och hållet. ClawMetry är MIT-licensierat och körs lokalt på din maskin. Inget molnberoende, ingen prenumeration. Om du senare ansluter det valfria ClawMetry Cloud är dina agenters konversationer end-to-end-krypterade så att bara du kan läsa dem, och enkla totalsummor som kostnad och hälsa synkas säkert för att driva den hostade instrumentpanelen.
Kör pip install clawmetry och sedan clawmetry. Den upptäcker automatiskt din OpenClaw-arbetsyta, ingen konfigurationsfil behövs. Installationen tar cirka 30 sekunder.
ClawMetry övervakar tokenanvändning och kostnad per session och modell, status och historik för cron-jobb, underagentstarter och resultat, ändringar i minnesfiler (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), sessionsutskrifter, kanalaktivitet och verktygsanropsspårningar i realtid.
Ja. ClawMetry fungerar med vilken modell som helst som dina OpenClaw-agenter använder: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) och andra. Den spårar kostnad och tokenanvändning per modell automatiskt.
LangSmith och W&B är företagsplattformar byggda för utvecklare av LLM-applikationer. ClawMetry är specialbyggt för OpenClaw-användare och förstår de specifika begreppen kanaler, cron-jobb, underagenter, minnesfiler och hela agentmiljön. Det körs lokalt på 30 sekunder utan någon konfiguration.
Ja. ClawMetry körs helt och hållet på din egen maskin och håller ett fullständigt revisionsspår över varje verktygsanrop, policyöverträdelse och underagenthandling. Personligt identifierbar information (PII) stannar på enheten eftersom inga utskrifter lämnar ditt nätverk. Dataansvariga, efterlevnads- och driftteam kan granska vad varje agent gjorde, när och varför, utan att skicka data till en leverantör.
ClawMetry körs på Linux, macOS och Windows (via WSL). Det fungerar även på Raspberry Pi och andra ARM-enheter. Kräver Python 3.8+ och en aktiv OpenClaw-installation.