เหล่า AI agent ของคุณสร้าง sub-agent เผาผลาญ token และเรียกใช้เครื่องมือ คุณมองไม่เห็นว่าพวกมันกำลังทำอะไรหรือคุณกำลังจ่ายไปกับอะไร ClawMetry แสดงให้คุณเห็นแบบเรียลไทม์ ผูกทุก token เข้ากับงานที่ใช้มันไป และเตือนลูปที่หลุดควบคุมก่อนจะทำงบประมาณบานปลาย
Engineers and founders from OpenAI, Google, PostHog and more have starred ClawMetry on GitHub. One of them helped build it.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
หน้าจอเดียว เห็นทุกอย่างที่เกิดขึ้นกับเอเจนต์ของคุณ
สร้างขึ้นเพราะเราต้องการมัน ตอนนี้คุณไม่ต้องสร้างเองแล้ว
เอเจนต์ย่อยสร้างเอเจนต์ย่อยต่อกันไป ลูปเสียเพียงครั้งเดียว บิลรายเดือนของคุณก็พุ่งขึ้น 3 เท่าในชั่วข้ามคืน ClawMetry แสดงแผนผังการสร้างเอเจนต์แบบสด ตั้งธงเตือนทันทีที่ลูปเริ่มต้น ("codex กำลังวนลูป, เรียกเครื่องมือ 38 ครั้ง, ไม่มีความคืบหน้า") และแจ้งเตือนคุณเมื่อเอเจนต์ใช้จ่ายเกินงบที่กำหนด ทีมการเงินของคุณจะเห็นความแตกต่างแน่นอน
ซับเอเจนต์กำลังทำงาน
ซับเอเจนต์เมื่อทำงานเสร็จ
แชนเนล เกตเวย์ โมเดล เครื่องมือ โหนด เชื่อมต่อกันครบ อัปเดตทันทีที่มีอะไรเกิดขึ้น
โทเค็นเข้า โทเค็นออก แคชฮิต เวลาตอบสนอง ต้นทุนต่อการเรียกใช้ ตัวเลขที่คุณต้องใช้จริง
งาน cron, เวลาทำงานของบริการ, การใช้ดิสก์, ซับเอเจนต์ที่ทำงานอยู่ เห็นครบในพริบตา
ทุกเซสชันถูกบันทึกไว้ ทั้งไทม์ไลน์ การเรียกใช้เครื่องมือ และต้นทุน ย้อนกลับไปดูได้ว่าเกิดอะไรขึ้น
เชื่อมต่อกับระบบงานของ OpenClaw ดูได้ว่าเอเจนต์ตัวไหนกำลังทำงานไหน
แยกตามเอเจนต์ ตามเซสชัน ตามโมเดล ตามเครื่องมือ รู้ว่าคุณใช้จ่ายเท่าไรก่อนที่ใบแจ้งหนี้จะมาถึง
ตั้งธงเตือนเอเจนต์ที่ติดอยู่ในลูป การเรียกเครื่องมือล้มเหลวซ้ำๆ และเซสชันที่ไม่มีความคืบหน้า ก่อนที่จะเผางบของคุณจนหมด
เสียบ ClawMetry เข้ากับไปป์ไลน์ OpenTelemetry ที่คุณมีอยู่ได้เลย เรารับ traces และ metrics แบบ OTLP มาตรฐานที่ /v1/traces และ /v1/metrics ไม่ต้องใช้ SDK เฉพาะของเรา
ถ้า OpenClaw ทำงานที่ไหนได้ ClawMetry ก็ทำงานที่นั่นได้ ทั้งแล็ปท็อป เซิร์ฟเวอร์ Raspberry Pi หรืออะไรก็ตาม
การติดตั้งแบบจัดการให้ ราคาแบบเหมาตามปริมาณ และช่องทางติดต่อผู้ก่อตั้งโดยตรง สำหรับฟลีตขนาด 10 โหนดขึ้นไป
รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ การปล่อยเวอร์ชัน และระบบนิเวศ -metry ที่กำลังเติบโต
ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ ClawMetry
ClawMetry คือแดชบอร์ดสำหรับสังเกตการณ์แบบเรียลไทม์ที่เป็นโอเพนซอร์สและใช้งานฟรี สำหรับ AI เอเจนต์ที่ทำงานบน OpenClaw ช่วยให้คุณมองเห็นต้นทุนโทเค็น งาน cron กิจกรรมของซับเอเจนต์ การเปลี่ยนแปลงไฟล์หน่วยความจำ และประวัติเซสชันได้ทันที ทั้งหมดอยู่ในแดชบอร์ดในเครื่องเพียงตัวเดียว
ใช่ ฟรีทั้งหมด ClawMetry ใช้สัญญาอนุญาต MIT และทำงานบนเครื่องของคุณเอง ไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ไม่มีค่าสมาชิก หากภายหลังคุณเชื่อมต่อ ClawMetry Cloud ซึ่งเป็นตัวเลือกเสริม บทสนทนาของเอเจนต์ของคุณจะถูกเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทางให้คุณอ่านได้เพียงคนเดียว ส่วนยอดรวมอย่างง่าย เช่น ค่าใช้จ่ายและสถานะความสมบูรณ์ จะซิงก์อย่างปลอดภัยเพื่อขับเคลื่อนแดชบอร์ดแบบโฮสต์
รัน pip install clawmetry แล้วตามด้วย clawmetry ระบบจะตรวจหาเวิร์กสเปซ OpenClaw ของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องใช้ไฟล์กำหนดค่า การติดตั้งใช้เวลาประมาณ 30 วินาที
ClawMetry ติดตามการใช้โทเค็นและต้นทุนต่อเซสชันและต่อโมเดล สถานะและประวัติงาน cron การสร้างและผลลัพธ์ของซับเอเจนต์ การเปลี่ยนแปลงไฟล์หน่วยความจำ (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md) บันทึกเซสชัน กิจกรรมในแชนเนล และ trace การเรียกใช้เครื่องมือแบบเรียลไทม์
ได้ ClawMetry ทำงานร่วมกับทุกโมเดลที่เอเจนต์ OpenClaw ของคุณใช้ ไม่ว่าจะเป็น Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) และอื่นๆ โดยจะติดตามต้นทุนและการใช้โทเค็นต่อโมเดลให้โดยอัตโนมัติ
LangSmith และ W&B เป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่สร้างมาเพื่อนักพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ส่วน ClawMetry สร้างมาเพื่อผู้ใช้ OpenClaw โดยเฉพาะ มันเข้าใจแนวคิดเฉพาะอย่างแชนเนล งาน cron ซับเอเจนต์ ไฟล์หน่วยความจำ และรันไทม์ของเอเจนต์ทั้งหมด ทำงานในเครื่องได้ภายใน 30 วินาทีโดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ
ปลอดภัย ClawMetry ทำงานบนเครื่องของคุณทั้งหมด และเก็บบันทึกการตรวจสอบครบถ้วนของทุกการเรียกใช้เครื่องมือ ทุกการละเมิดนโยบาย และทุกการกระทำของซับเอเจนต์ ข้อมูลที่ระบุตัวตนได้ (PII) จะอยู่บนอุปกรณ์เท่านั้น เพราะไม่มีบันทึกเซสชันใดออกจากเครือข่ายของคุณ ผู้นำด้านข้อมูล ทีมกำกับดูแล และทีมปฏิบัติการสามารถตรวจสอบได้ว่าเอเจนต์แต่ละตัวทำอะไร เมื่อไร และทำไม โดยไม่ต้องส่งข้อมูลให้ผู้ให้บริการภายนอก
ClawMetry ทำงานบน Linux, macOS และ Windows (ผ่าน WSL) อีกทั้งยังใช้งานได้บน Raspberry Pi และอุปกรณ์ ARM อื่นๆ ต้องใช้ Python 3.8+ และมีการติดตั้ง OpenClaw ที่ใช้งานอยู่