آپ کے AI ایجنٹس سب ایجنٹس بناتے ہیں، ٹوکنز خرچ کرتے ہیں، ٹولز کال کرتے ہیں۔ آپ یہ نہیں دیکھ سکتے کہ وہ کیا کر رہے ہیں یا آپ کس چیز کی ادائیگی کر رہے ہیں۔ ClawMetry آپ کو ریئل ٹائم میں دکھاتا ہے، ہر ٹوکن کو اُس ٹاسک سے جوڑتا ہے جس نے اسے خرچ کیا، اور بجٹ تباہ ہونے سے پہلے بے قابو لوپس کی نشاندہی کرتا ہے۔
Engineers and founders from OpenAI, Google, PostHog and more have starred ClawMetry on GitHub. One of them helped build it.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
ایک اسکرین۔ آپ کے تمام ایجنٹس میں ہونے والی ہر چیز۔
اس لیے بنایا کیونکہ ہمیں اس کی ضرورت تھی۔ اب آپ کو خود یہ بنانے کی ضرورت نہیں۔
سب ایجنٹس مزید سب ایجنٹس بناتے ہیں۔ ایک خراب لوپ اور آپ کا ماہانہ بل راتوں رات تین گنا ہو جاتا ہے۔ ClawMetry لائیو اسپان ٹری دکھاتا ہے، لوپ شروع ہوتے ہی نشان زد کرتا ہے ("codex looping, 38 tool calls, no progress")، اور جب کوئی ایجنٹ بجٹ کی حد عبور کرے تو آپ کو فوری اطلاع دیتا ہے۔ آپ کی فنانس ٹیم کو فرق ضرور محسوس ہوگا۔
ذیلی ایجنٹ چل رہا ہے
تکمیل پر ذیلی ایجنٹ
چینلز، گیٹ وے، ماڈلز، ٹولز، نوڈز۔ سب جُڑے ہوئے، ہر واقعے کے ساتھ اپ ڈیٹ ہوتے ہوئے۔
اندر آنے والے ٹوکنز، باہر جانے والے ٹوکنز، کیش ہٹس، رسپانس ٹائم، فی کال لاگت۔ وہ اعداد جن کی آپ کو واقعی ضرورت ہے۔
Cron جابز، سروس اپ ٹائم، ڈسک استعمال، فعال ذیلی ایجنٹس۔ ایک نظر میں۔
ہر سیشن لاگ ہوتا ہے۔ ٹائم لائن، ٹول کالز، لاگت۔ پیچھے جا کر دیکھیں کیا ہوا۔
OpenClaw کے ٹاسک سسٹم سے جُڑتا ہے۔ دیکھیں کہ کون سے ایجنٹ کن ٹاسکس پر کام کر رہے ہیں۔
فی ایجنٹ، فی سیشن، فی ماڈل، فی ٹول۔ انوائس آنے سے پہلے جانیں کہ آپ کیا خرچ کر رہے ہیں۔
لوپ میں اٹکے ایجنٹس، بار بار ناکام ہوتی ٹول کالز، اور بغیر پیش رفت کے سیشنز کو نشان زد کریں۔ اس سے پہلے کہ وہ آپ کا بجٹ ختم کر دیں۔
اپنے ٹریسز کہیں بھی بھیجیں، کوئی لاک اِن نہیں۔ ایک ہی فلیگ سے ایجنٹ سیشنز کو Datadog، Grafana، Honeycomb، یا اپنے کلیکٹر تک اسٹریم کریں، اور /v1/traces اور /v1/metrics پر معیاری OTLP حاصل کریں۔ وینڈر سے آزاد، کوئی پرائیویٹ SDK نہیں۔
اگر OpenClaw وہاں چلتا ہے، تو ClawMetry بھی وہاں چلتا ہے۔ لیپ ٹاپ، سرور، Raspberry Pi، جو بھی ہو۔
10 سے زائد نوڈ فلیٹس کے لیے منظم تعیناتی، والیوم پرائسنگ، اور بانی تک براہِ راست رسائی۔
نئے فیچرز، ریلیزز، اور بڑھتے ہوئے -metry ایکو سسٹم کے بارے میں اطلاع پائیں۔
ClawMetry کے بارے میں وہ سب کچھ جو آپ کو جاننا چاہیے۔
ClawMetry ایک مفت، اوپن سورس ریئل ٹائم آبزرویبلٹی ڈیش بورڈ ہے جو OpenClaw پر چلنے والے AI ایجنٹس کے لیے ہے۔ یہ آپ کو ٹوکن لاگت، cron جابز، سب ایجنٹ سرگرمی، میموری فائل تبدیلیوں، اور سیشن ہسٹری میں فوری بصیرت دیتا ہے، سب ایک ہی مقامی ڈیش بورڈ میں۔
جی ہاں، مکمل طور پر۔ ClawMetry کا لائسنس MIT ہے اور یہ آپ کی مشین پر لوکل چلتا ہے۔ نہ کلاؤڈ پر انحصار، نہ کوئی سبسکرپشن۔ اگر آپ بعد میں اختیاری ClawMetry Cloud جوڑیں تو آپ کے ایجنٹس کی گفتگو اینڈ ٹو اینڈ انکرپٹڈ ہوتی ہے تاکہ صرف آپ ہی اسے پڑھ سکیں، اور لاگت اور ہیلتھ جیسے سادہ مجموعے محفوظ طریقے سے سنک ہوتے ہیں تاکہ ہوسٹڈ ڈیش بورڈ چل سکے۔
pip install clawmetry چلائیں، پھر clawmetry۔ یہ آپ کے OpenClaw ورک اسپیس کو خود بخود پہچان لیتا ہے، کسی کنفیگ فائل کی ضرورت نہیں۔ سیٹ اپ میں تقریباً 30 سیکنڈ لگتے ہیں۔
ClawMetry ہر سیشن اور ماڈل کے لیے ٹوکن استعمال اور لاگت، cron جاب کی صورتحال اور ہسٹری، سب ایجنٹ اسپانز اور نتائج، میموری فائل تبدیلیوں (SOUL.md، MEMORY.md، AGENTS.md)، سیشن ٹرانسکرپٹس، چینل سرگرمی، اور ریئل ٹائم ٹول کال ٹریسز کی نگرانی کرتا ہے۔
جی ہاں۔ ClawMetry ہر اُس ماڈل کے ساتھ کام کرتا ہے جو آپ کے OpenClaw ایجنٹس استعمال کرتے ہیں، Claude (Anthropic)، GPT-4 (OpenAI)، Gemini (Google)، اور دیگر۔ یہ ہر ماڈل کے لیے لاگت اور ٹوکن استعمال کو خود بخود ٹریک کرتا ہے۔
LangSmith اور W&B انٹرپرائز پلیٹ فارمز ہیں جو LLM ایپلیکیشن ڈویلپرز کے لیے بنائے گئے ہیں۔ ClawMetry خاص طور پر OpenClaw صارفین کے لیے بنایا گیا ہے، یہ چینلز، cron جابز، سب ایجنٹس، میموری فائلز، اور مکمل ایجنٹ رن ٹائم کے مخصوص تصورات کو سمجھتا ہے۔ یہ صفر کنفیگ کے ساتھ 30 سیکنڈ میں مقامی طور پر چلتا ہے۔
جی ہاں۔ ClawMetry مکمل طور پر آپ کی اپنی مشین پر چلتا ہے اور ہر ٹول کال، پالیسی خلاف ورزی، اور سب ایجنٹ ایکشن کا مکمل آڈٹ ٹریل رکھتا ہے۔ ذاتی شناختی معلومات (PII) ڈیوائس پر ہی رہتی ہے کیونکہ کوئی ٹرانسکرپٹ آپ کے نیٹ ورک سے باہر نہیں جاتا۔ ڈیٹا لیڈرز، کمپلائنس، اور آپس ٹیمیں کسی وینڈر کو ڈیٹا بھیجے بغیر جائزہ لے سکتی ہیں کہ ہر ایجنٹ نے کیا کیا، کب کیا، اور کیوں کیا۔
ClawMetry لینکس، macOS، اور ونڈوز (WSL کے ذریعے) پر چلتا ہے۔ یہ Raspberry Pi اور دیگر ARM ڈیوائسز پر بھی کام کرتا ہے۔ اس کے لیے Python 3.8+ اور ایک فعال OpenClaw انسٹالیشن درکار ہے۔