Deine KI-Agenten starten Sub-Agenten, verbrauchen Tokens, rufen Tools auf. Du siehst nicht, was sie tun oder wofür du zahlst. ClawMetry zeigt es dir in Echtzeit, ordnet jeden Token der Aufgabe zu, die ihn verbraucht hat, und meldet ausufernde Schleifen, bevor sie das Budget sprengen.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
Ein Bildschirm. Alles, was bei Ihren Agenten passiert.
Entwickelt, weil wir es brauchten. Jetzt müssen Sie es nicht selbst entwickeln.
Subagenten erzeugen Subagenten. Eine schlechte Schleife und deine Monatsrechnung verdreifacht sich über Nacht. ClawMetry zeigt den Spawn-Baum live, beendet Ausreißer mit einem Klick und alarmiert dich, wenn ein Agent eine Budgetgrenze überschreitet. Dein Finanzteam wird es merken.
Subagent läuft
Subagent bei Abschluss
Kanäle, Gateway, Modelle, Tools, Nodes. Alles verbunden, aktualisiert sich, sobald etwas passiert.
Tokens rein, Tokens raus, Cache-Treffer, Antwortzeiten, Kosten pro Aufruf. Zahlen, die du wirklich brauchst.
cron-Jobs, Service-Verfügbarkeit, Festplattennutzung, aktive Subagenten. Auf einen Blick.
Jede Session protokolliert. Zeitleiste, Tool-Aufrufe, Kosten. Geh zurück und sieh, was passiert ist.
Klinkt sich in das Task-System von OpenClaw ein. Sieh, welche Agenten an welchen Aufgaben arbeiten.
Pro Session, pro Modell, pro Tool. Wisse, was du ausgibst, bevor die Rechnung kommt.
Markiere Aktions-Halluzinationen, wiederholt fehlschlagende Tool-Aufrufe und Agenten in Endlosschleifen. Bevor sie dein Budget verbrennen.
Füge ClawMetry in deine bestehende OpenTelemetry-Pipeline ein. Wir akzeptieren standardmäßige OTLP-Traces und -Metriken auf /v1/traces und /v1/metrics. Kein proprietäres SDK erforderlich.
Wo OpenClaw läuft, läuft auch ClawMetry. Laptop, Server, Raspberry Pi, egal was.
Managed Deployment, Mengenpreise und ein direkter Draht zum Gründer für Flotten ab 10 Nodes.
Lass dich über neue Features, Releases und das wachsende -metry-Ökosystem informieren.
Alles, was du über ClawMetry wissen musst.
ClawMetry ist ein kostenloses Open-Source-Dashboard für die Echtzeit-Observability von KI-Agenten, die auf OpenClaw laufen. Es bietet dir sofortige Einsicht in Token-Kosten, cron-Jobs, Subagenten-Aktivität, Änderungen an Memory-Dateien und den Sessionverlauf, alles in einem einzigen lokalen Dashboard.
Ja, vollständig. ClawMetry ist MIT-lizenziert und läuft lokal auf deinem Rechner. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Telemetrie, kein Abo. Es gibt zudem einen optionalen ClawMetry Cloud Plan für Teams, die ein gehostetes Multi-Node-Dashboard möchten.
Führe pip install clawmetry aus und dann clawmetry. Es erkennt deinen OpenClaw-Workspace automatisch, keine Konfigurationsdatei nötig. Die Einrichtung dauert etwa 30 Sekunden.
ClawMetry überwacht Token-Nutzung und Kosten pro Session und Modell, cron-Job-Status und -Verlauf, Subagenten-Spawns und -Ergebnisse, Änderungen an Memory-Dateien (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), Session-Transkripte, Kanalaktivität und Tool-Aufruf-Traces in Echtzeit.
Ja. ClawMetry funktioniert mit jedem Modell, das deine OpenClaw-Agenten verwenden: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) und andere. Es erfasst Kosten und Token-Nutzung pro Modell automatisch.
LangSmith und W&B sind Enterprise-Plattformen für Entwickler von LLM-Anwendungen. ClawMetry ist eigens für OpenClaw-Nutzer gebaut: Es versteht die spezifischen Konzepte von Kanälen, cron-Jobs, Subagenten, Memory-Dateien und der gesamten Agenten-Laufzeit. Es läuft lokal in 30 Sekunden, ganz ohne Konfiguration.
Ja. ClawMetry läuft vollständig auf deinem eigenen Rechner und führt einen lückenlosen Prüfpfad über jeden Tool-Aufruf, jede Richtlinienverletzung und jede Subagenten-Aktion. Personenbezogene Daten (PII) bleiben auf dem Gerät, denn keine Transkripte verlassen dein Netzwerk. Data-Verantwortliche, Compliance- und Ops-Teams können nachvollziehen, was jeder Agent getan hat, wann und warum, ohne Daten an einen Anbieter zu senden.
ClawMetry läuft unter Linux, macOS und Windows (über WSL). Es funktioniert auch auf Raspberry Pi und anderen ARM-Geräten. Erfordert Python 3.8+ und eine aktive OpenClaw-Installation.