ClawMetryClawMetry Guard
Los agentes leen archivos, ejecutan comandos y llaman a servicios en tu nombre. Guard hace ese trabajo observable, detecta comportamientos riesgosos y te da la evidencia y los controles para actuar.
Prueba de 7 días. Sin tarjeta de crédito. Funciona con los agentes que ya usas.
ClawMetry Guard
La herramienta, la ruta, la secuencia. Evidencia que puedes inspeccionar.
La visión
Los agentes pueden trabajar durante horas con acceso a archivos, credenciales y servicios. Aplica disciplina operativa a ese trabajo: monitoreo continuo, evidencia conductual y una forma de detener todo cuando algo sale mal. Guard le da a tu equipo la visibilidad y los controles para poner más autonomía a trabajar.
Satya Nadella · All-In · 15 September 2026 · 9:30"Todo tiene que ser auditable."
Claude Code escribe JSONL. Codex registra ejecuciones. Cursor guarda datos de sesión local en DuckDB. OpenClaw expone logs y un gateway. ClawMetry descubre estas fuentes y usa un adaptador específico del runtime para leer cada formato.
El recolector en segundo plano convierte llamadas, resultados, uso del modelo y marcas de tiempo en eventos tipados en un almacén local de DuckDB. Los IDs de agente y sesión conectan los registros. El dashboard y los detectores trabajan sobre ese mismo historial.
{"type": "tool_use",
"name": "Read",
"input": {"file_path": "~/.aws/credentials"},
"id": "call_07"}
{"type": "tool_result",
"tool_use_id": "call_07",
"is_error": false}
Guard convierte el historial de eventos en una línea de tiempo que puedes investigar: quién actuó, qué herramienta se ejecutó, qué tocó y qué pasó después. Una lectura de credencial seguida de una solicitud externa es una secuencia que puedes ver e inspeccionar.
Bajo la línea de tiempo, Guard extrae la superficie de acción de los argumentos de herramienta registrados: rutas de archivo, patrones de comandos, hosts de destino, y si una solicitud lee o escribe. Esas señales se convierten en la entrada para las verificaciones conductuales.
Actividad de sesión
src/settings.py
~/.aws/credentials
https://api.example.com
Acceso a credenciales y actividad de red en una sola línea de tiempo.
Actividad ilustrativa, vinculada por agente, sesión y tiempo. Los hallazgos apuntan a los pasos registrados que los desencadenaron.
Desde una ejecución en bucle hasta un espacio de trabajo riesgoso o un patrón entre sesiones, Guard verifica la evidencia con reglas ligeras y explicables. Cada hallazgo te dice qué coincidió y por qué.
Se ejecuta localmente. Sin LLM juez separado.
Guard comienza con valores predeterminados, reconoce el vocabulario de herramientas del runtime y adapta los umbrales compatibles a partir de las sesiones observadas dentro de límites acotados. Tu configuración tiene precedencia. Los hallazgos muestran el origen del umbral.
Un agente ocupado puede seguir gastando sin avanzar. Guard clasifica las sesiones por gasto estimado en riesgo y mantiene el comportamiento, la severidad y la evidencia de respaldo junto a esa estimación.
Cuando los datos de tiempo y costo están disponibles, calcula el precio del tramo marcado usando la tasa de consumo observada de la sesión. Abre el hallazgo para ver la base del cálculo y el primer paso implicado.
La estimación cubre el tramo marcado, con límite en el costo registrado de la sesión. Su base permanece visible en el incidente.
Revisa un incidente tú mismo, deja que una política responda, o solicita aprobación antes de que se ejecute una herramienta. Elige el control que se adapte al trabajo.
Lleva un hallazgo a la persona responsable. Revisa su agente, sesión y evidencia, luego usa los controles disponibles de Pausar, Reanudar, Detener o Terminar para intervenir.
Elige la señal y la respuesta con anticipación. Una política puede pausar una sesión en bucle y luego terminarla después de cinco minutos si la misma condición sigue coincidiendo.
Claude Code, Cursor y GitHub Copilot CLI exponen hooks previos a la herramienta. Guard usa estos puntos de integración para verificar una acción solicitada y permitirte aprobarla o denegarla antes de su ejecución.
Un solo lugar para investigar y responder. La actividad registrada alimenta la detección y las políticas; las integraciones previas a herramientas ubican la aprobación justo antes de que ocurra una acción.
Tus agentes. Tu evidencia. Tu control.
Elige el mejor agente para cada tarea. Mantén un registro común de su trabajo y una forma consistente de investigar y responder mientras tu equipo agrega runtimes o cambia modelos.
Explorar el límite de datosUsá distintos runtimes y modelos para distintas tareas. Guard les da a todos una forma común de comunicarse.
La recopilación y la detección corren en tu máquina. Los snapshots detallados en Cloud se cifran en el dispositivo y se descifran en tu navegador.
Comenzá con visibilidad. Agregá las alertas, políticas y puntos de aprobación que se adapten a cómo trabaja tu equipo.
Instala ClawMetry en la máquina donde corren tus agentes. Abre Guard, sigue una sesión e inspecciona tu primer hallazgo.
El plan gratuito incluye OpenClaw, NVIDIA NemoClaw y Goose. Los planes pagos agregan otros runtimes, puertas de aprobación y políticas autónomas. La prueba de 7 días no requiere tarjeta de crédito.
pip install clawmetry
clawmetry
Detecta agentes compatibles automáticamente. Abre la pestaña Guard.
Copiado. Pégalo en tu terminal. Selecciona el comando de arriba para copiarlo.
Comienza observando una sesión y elige los controles que se adapten a su runtime. Una nueva política automática inicia en modo monitor para que puedas revisar sus decisiones antes de habilitar la acción.
La acción autónoma pasa tres bloqueos independientes: la política solicita una acción, la máquina habilita la aplicación y el plan la incluye. Configura CLAWMETRY_POLICY_ENFORCE=1 en el nodo para habilitar la aplicación. El valor predeterminado es 0. Cada paso de política se ejecuta como máximo una vez por sesión, incluso entre reinicios.
Las sesiones de Cursor CLI (cursor-agent) pueden controlarse individualmente. Las conversaciones del editor Cursor comparten el proceso del IDE, por lo que no tienen controles de proceso separados.
En Windows, Pause suspende el proceso. Stop envía Ctrl+C, que llega a toda la consola. Kill está disponible cuando un proceso no responde a Stop.
Para OpenClaw, usa clawmetry proxy start para habilitar una pausa forzada. Guard muestra los controles disponibles para la sesión.
El hook de aprobación de Claude Code falla de forma abierta si no se puede alcanzar el panel local, y regresa a los avisos de permisos normales de Claude Code.
Leer detalles de configuración y control de procesosLos detectores de comportamiento inspeccionan los argumentos y resultados de herramientas registrados. Identifican patrones para investigar; no son monitoreo de syscall del sistema operativo. La línea de tiempo muestra las acciones observadas, no el razonamiento oculto de un modelo.
Cuando el costo no está disponible, Guard marca su base como desconocida. La estimación de gasto corresponde al tramo marcado, no a toda la sesión.
Nuestra repetición de escape publicada incluye ocho escenarios: una detección correcta, dos hallazgos útiles con etiqueta incorrecta y cinco que no produjeron nada. Dos de esas omisiones se corrigieron posteriormente. La tarjeta de resultados registra los resultados y las brechas restantes.
Leer la tarjeta de evaluación Leé la reproducción entre sesiones Leer la documentación de GuardLa conversación All-In de Satya Nadella del 15 de septiembre de 2026 describe ingeniería práctica en torno al comportamiento de agentes, evidencia auditable y control humano. Es una referencia del sector, no un respaldo de ClawMetry.
Ver la conversación completa de All-InÚnete a "Un Kill Switch para agentes de IA que no creaste", una sesión en línea gratuita el viernes 2 de octubre de 2026 a las 11:00 ET.
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