ClawMetryClawMetry Guard
Los agentes leen archivos, ejecutan comandos y llaman servicios en tu nombre. Guard hace ese trabajo observable, detecta comportamientos arriesgados y te da la evidencia y los controles para actuar.
Prueba de 7 días. Sin tarjeta de crédito. Funciona con los agentes que ya usas.
ClawMetry Guard
La herramienta, la ruta, la secuencia. Evidencia que puedes inspeccionar.
La visión
Los agentes pueden trabajar durante horas con acceso a archivos, credenciales y servicios. Aplica disciplina operacional a ese trabajo: monitoreo continuo, evidencia de comportamiento y una forma de detener todo cuando algo sale mal. Guard le da a tu equipo la visibilidad y los controles para poner más autonomía a trabajar.
Satya Nadella · All-In · 15 September 2026 · 9:30«Todo tiene que ser auditable.»
Claude Code escribe JSONL. Codex registra despliegues. Cursor guarda datos de sesión local en SQLite. OpenClaw expone logs y una gateway. ClawMetry descubre estas fuentes y usa un adaptador específico de cada runtime para leer cada formato.
El recolector en segundo plano convierte llamadas, resultados, uso de modelos y marcas de tiempo en eventos tipados en un almacén local DuckDB. Los IDs de agente y sesión conectan los registros. El panel y los detectores trabajan a partir de ese mismo historial.
{"type": "tool_use",
"name": "Read",
"input": {"file_path": "~/.aws/credentials"},
"id": "call_07"}
{"type": "tool_result",
"tool_use_id": "call_07",
"is_error": false}
Guard convierte el historial de eventos en una línea de tiempo que puedes investigar: quién actuó, qué herramienta se ejecutó, qué tocó y qué pasó después. Una lectura de credenciales seguida de una solicitud externa es una secuencia que puedes ver e inspeccionar.
Bajo la línea de tiempo, Guard extrae la superficie de acción a partir de los argumentos de herramienta registrados: rutas de archivo, patrones de comando, hosts de destino y si una solicitud lee o escribe. Esas señales se convierten en la entrada para las verificaciones de comportamiento.
Actividad de la sesión
src/settings.py
~/.aws/credentials
https://api.example.com
Acceso a credenciales y actividad de red en una sola línea de tiempo.
Actividad ilustrativa, vinculada por agente, sesión y tiempo. Los hallazgos apuntan a los pasos registrados que los generaron.
Desde una ejecución en bucle hasta un workspace arriesgado o un patrón entre sesiones, Guard verifica la evidencia con reglas ligeras y explicables. Cada hallazgo te dice qué coincidió y por qué.
Se ejecuta localmente. Sin LLM judge separado.
Guard comienza con valores predeterminados, reconoce el vocabulario de herramientas del runtime y adapta los umbrales admitidos a partir de sesiones observadas dentro de límites acotados. Tu configuración toma precedencia. Los hallazgos muestran la fuente del umbral.
Un agente ocupado puede seguir gastando sin hacer ningún progreso. Guard clasifica las sesiones por gasto estimado en riesgo y mantiene el comportamiento, la gravedad y la evidencia de respaldo junto a esa estimación.
Cuando los datos de tiempo y costo están disponibles, calcula el precio del tramo marcado usando la tasa de consumo observada de la sesión. Abre el hallazgo para ver la base del cálculo y el primer paso implicado.
La estimación cubre el tramo marcado, limitada al costo registrado de la sesión. Su base permanece visible en el incidente.
Revisa un incidente tú mismo, deja que responda una política o pide aprobación antes de que se ejecute una herramienta. Elige el control que se ajuste al trabajo.
Lleva un hallazgo a la persona responsable. Revisa su agente, sesión y evidencia, luego usa los controles disponibles de Pausar, Reanudar, Detener o Eliminar para intervenir.
Elige la señal y la respuesta con anticipación. Una política puede pausar una sesión en bucle y luego eliminarla después de cinco minutos si la misma condición sigue coincidiendo.
Claude Code, Cursor y GitHub Copilot CLI exponen hooks previos a la herramienta. Guard usa estos puntos de integración para verificar una acción solicitada y permitirte aprobarla o rechazarla antes de su ejecución.
Un solo lugar para investigar y responder. La actividad registrada alimenta la detección y las políticas; las integraciones previas a la herramienta ponen la aprobación en el punto donde una acción está a punto de ocurrir.
Tus agentes. Tu evidencia. Tu control.
Elige el mejor agente para cada tarea. Mantén un registro común de su trabajo y una forma consistente de investigar y responder a medida que tu equipo agrega runtimes o cambia modelos.
Explora el límite de los datosUsa diferentes runtimes y modelos para diferentes tareas. Guard le da a su actividad un lenguaje común.
La recolección y detección se ejecutan en tu máquina. Las instantáneas detalladas en la nube se cifran en el dispositivo y se descifran en tu navegador.
Comienza con visibilidad. Agrega las alertas, políticas y puertas de aprobación que se adapten a cómo trabaja tu equipo.
Instala ClawMetry en la máquina donde se ejecutan tus agentes. Abre Guard, sigue una sesión e inspecciona tu primer hallazgo.
El plan gratuito incluye OpenClaw, NVIDIA NemoClaw y Goose. Los planes de pago añaden otros runtimes, puertas de aprobación y políticas autónomas. La prueba de 7 días no requiere tarjeta de crédito.
pip install clawmetry
clawmetry
Detecta automáticamente los agentes compatibles. Abre la pestaña Guard.
Copiado. Pégalo en tu terminal. Selecciona el comando de arriba para copiarlo.
Comienza observando una sesión y eligiendo los controles que se adapten a su runtime. Una nueva política automática comienza en modo monitor para que puedas inspeccionar sus decisiones antes de habilitar la acción.
Una acción autónoma debe superar tres bloqueos independientes: la política solicita una acción, la máquina habilita la aplicación y el plan la incluye. Define CLAWMETRY_POLICY_ENFORCE=1 en el nodo para habilitar la aplicación. El valor predeterminado es 0. Cada paso de una política se activa como máximo una vez por sesión, incluso tras reinicios.
Las sesiones de Cursor CLI (cursor-agent) pueden controlarse individualmente. Las conversaciones del editor Cursor comparten el proceso del IDE, por lo que no tienen controles de proceso independientes.
En Windows, Pausar suspende el proceso. Detener envía Ctrl+C, que llega a toda la consola. Forzar cierre está disponible cuando un proceso no responde a Detener.
En OpenClaw, usa clawmetry proxy start para habilitar una pausa aplicada. Guard muestra los controles disponibles para la sesión.
Si no se puede acceder al panel local, el hook de aprobación de Claude Code deja pasar la llamada y vuelve a las solicitudes de permiso habituales de Claude Code.
Lee los detalles de configuración y control de procesosLos detectores de comportamiento inspeccionan los argumentos y resultados registrados de las herramientas. Sacan a la luz patrones para investigar; no supervisan las llamadas al sistema del sistema operativo. La línea de tiempo muestra acciones observadas, no el razonamiento oculto de un modelo.
Cuando el coste no está disponible, Guard marca su base como desconocida. La estimación de gasto se refiere al tramo señalado, no a toda la sesión.
Nuestra reproducción publicada de fugas incluye ocho escenarios: una detección limpia, dos hallazgos útiles con la etiqueta equivocada y cinco sin resultado. Dos de esos fallos se corrigieron después. El informe de evaluación recoge los resultados y las carencias pendientes.
Lee el informe de evaluación Ver la reproducción entre sesiones Lee la documentación de GuardLa conversación de Satya Nadella en All-In el 15 de septiembre de 2026 describe ingeniería práctica en torno al comportamiento de agentes, evidencia auditable y control humano. Esta es una referencia del sector, no un respaldo de ClawMetry.
Mira la conversación completa de All-InÚnete a “A Kill Switch for AI Agents You Didn’t Build”, una sesión en línea gratuita el viernes 2 de octubre de 2026 a las 11:00 ET.
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