Para agen AI Anda memunculkan sub-agen, menghabiskan token, memanggil alat. Anda tidak bisa melihat apa yang mereka kerjakan atau untuk apa Anda membayar. ClawMetry menunjukkannya kepada Anda secara real-time, mengaitkan setiap token dengan tugas yang menggunakannya, dan menandai perulangan liar sebelum membobol anggaran.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
Satu layar. Semua yang terjadi di seluruh agen Anda.
Dibuat karena kami membutuhkannya. Sekarang Anda tidak perlu membuatnya sendiri.
Sub-agen memunculkan sub-agen. Satu loop yang salah dan tagihan bulanan Anda melonjak 3x dalam semalam. ClawMetry menampilkan pohon spawn secara langsung, menghentikan proses liar dengan satu klik, dan menghubungi Anda saat agen melewati batas anggaran. Tim keuangan Anda pasti akan menyadarinya.
Sub-agen berjalan
Sub-agen saat selesai
Channel, gateway, model, tools, node. Semua terhubung, diperbarui seiring kejadian.
Token masuk, token keluar, cache hit, waktu respons, biaya per panggilan. Angka yang benar-benar Anda butuhkan.
Pekerjaan cron, uptime layanan, penggunaan disk, sub-agen aktif. Sekali lihat langsung paham.
Setiap sesi tercatat. Linimasa, panggilan tool, biaya. Telusuri kembali dan lihat apa yang terjadi.
Terhubung ke sistem tugas OpenClaw. Lihat agen mana yang mengerjakan tugas mana.
Per sesi, per model, per tool. Ketahui pengeluaran Anda sebelum tagihan muncul.
Tandai halusinasi tindakan, kegagalan panggilan tool yang berulang, dan agen yang terjebak dalam loop. Sebelum menghabiskan anggaran Anda.
Pasang ClawMetry ke pipeline OpenTelemetry Anda yang sudah ada. Kami menerima traces dan metrics OTLP standar di /v1/traces dan /v1/metrics. Tidak perlu SDK khusus.
Jika OpenClaw berjalan di sana, ClawMetry juga berjalan di sana. Laptop, server, Raspberry Pi, apa pun.
Deployment terkelola, harga volume, dan akses langsung ke founder untuk fleet 10+ node.
Dapatkan info tentang fitur baru, rilis, dan ekosistem -metry yang terus berkembang.
Semua yang perlu Anda ketahui tentang ClawMetry.
ClawMetry adalah dashboard observabilitas real-time gratis dan open-source untuk agen AI yang berjalan di OpenClaw. ClawMetry memberi Anda visibilitas instan terhadap biaya token, pekerjaan cron, aktivitas sub-agen, perubahan file memori, dan riwayat sesi, semuanya dalam satu dashboard lokal.
Ya, sepenuhnya. ClawMetry berlisensi MIT dan berjalan secara lokal di mesin Anda. Tanpa ketergantungan cloud, tanpa telemetri, tanpa langganan. Tersedia juga paket opsional ClawMetry Cloud untuk tim yang menginginkan dashboard multi-node yang di-host.
Jalankan pip install clawmetry lalu clawmetry. ClawMetry otomatis mendeteksi workspace OpenClaw Anda, tanpa file konfigurasi. Penyiapan hanya butuh sekitar 30 detik.
ClawMetry memantau penggunaan token dan biaya per sesi dan model, status serta riwayat pekerjaan cron, spawn dan hasil sub-agen, perubahan file memori (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), transkrip sesi, aktivitas channel, dan trace panggilan tool secara real-time.
Ya. ClawMetry bekerja dengan model apa pun yang digunakan agen OpenClaw Anda, seperti Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), dan lainnya. ClawMetry melacak biaya dan penggunaan token per model secara otomatis.
LangSmith dan W&B adalah platform enterprise yang dibangun untuk pengembang aplikasi LLM. ClawMetry dirancang khusus untuk pengguna OpenClaw, memahami konsep spesifik seperti channel, pekerjaan cron, sub-agen, file memori, dan keseluruhan runtime agen. ClawMetry berjalan secara lokal dalam 30 detik tanpa konfigurasi.
Ya. ClawMetry berjalan sepenuhnya di mesin Anda sendiri dan menyimpan jejak audit lengkap dari setiap panggilan tool, pelanggaran kebijakan, dan tindakan sub-agen. Informasi Identitas Pribadi (PII) tetap berada di perangkat karena tidak ada transkrip yang keluar dari jaringan Anda. Pemimpin data, tim kepatuhan, dan tim operasional dapat meninjau apa yang dilakukan setiap agen, kapan, dan mengapa, tanpa mengirim data ke vendor.
ClawMetry berjalan di Linux, macOS, dan Windows (melalui WSL). ClawMetry juga bekerja di Raspberry Pi dan perangkat ARM lainnya. Membutuhkan Python 3.8+ dan instalasi OpenClaw yang aktif.