तुमचे AI एजंट सब-एजंट तयार करतात, टोकन खर्च करतात, टूल्स वापरतात. ते काय करत आहेत किंवा तुम्ही कशासाठी पैसे देत आहात हे तुम्हाला दिसत नाही. ClawMetry तुम्हाला रिअल-टाइममध्ये दाखवते, प्रत्येक टोकन ते खर्च करणाऱ्या कामाशी जोडते आणि बजेट संपण्याआधी अनियंत्रित लूप्स ओळखते.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
एक स्क्रीन. तुमच्या एजंटांमध्ये घडणारे सर्व काही.
आम्हाला गरज होती म्हणून बनवले. आता ते तुम्हाला स्वतः बनवण्याची गरज नाही.
सब-एजंट आणखी सब-एजंट तयार करतात. एक चुकीचं चक्र आणि तुमचं मासिक बिल रातोरात 3 पट होतं. ClawMetry थेट spawn ट्री दाखवतं, एका क्लिकवर बेफाम एजंट थांबवतं, आणि एखादा एजंट बजेटची मर्यादा ओलांडल्यावर तुम्हाला सूचना देतं. तुमच्या वित्त टीमच्या हे नक्की लक्षात येईल.
सब-एजंट सुरू आहे
सब-एजंट पूर्ण झाल्यावर
चॅनेल, गेटवे, मॉडेल, टूल्स, नोड्स. सगळं एकमेकांशी जोडलेलं, घडामोडींनुसार अपडेट होणारं.
आत येणारे टोकन, बाहेर जाणारे टोकन, कॅशे हिट्स, प्रतिसाद वेळा, प्रत्येक कॉलमागचा खर्च. तुम्हाला खरोखर लागणारे आकडे.
cron जॉब्स, सेवेचा uptime, डिस्क वापर, सक्रिय सब-एजंट. एका नजरेत.
प्रत्येक सेशन नोंदवलेलं. टाइमलाइन, टूल कॉल्स, खर्च. मागे जाऊन काय घडलं ते पाहा.
OpenClaw च्या टास्क सिस्टीमशी जोडतं. कोणते एजंट कोणत्या टास्कवर आहेत ते पाहा.
प्रत्येक सेशन, प्रत्येक मॉडेल, प्रत्येक टूलमागे. इन्व्हॉइस येण्याआधीच तुम्ही किती खर्च करताय ते जाणून घ्या.
अॅक्शन हॅल्युसिनेशन, वारंवार अयशस्वी होणारे टूल कॉल, आणि लूपमध्ये अडकलेले एजंट दर्शवा. ते तुमचं बजेट संपवायच्या आधीच.
तुमच्या सध्याच्या OpenTelemetry पाइपलाइनमध्ये ClawMetry जोडा. आम्ही /v1/traces आणि /v1/metrics वर मानक OTLP traces आणि metrics स्वीकारतो. कोणत्याही मालकी हक्काच्या SDK ची गरज नाही.
OpenClaw जिथे चालतं, तिथे ClawMetry चालतं. लॅपटॉप, सर्व्हर, Raspberry Pi, काहीही असो.
व्यवस्थापित deployment, मोठ्या प्रमाणासाठी किंमत, आणि 10+ नोड फ्लीटसाठी थेट संस्थापकाशी संपर्क.
नवीन features, रिलीज, आणि वाढत्या -metry परिसंस्थेबद्दल सूचना मिळवा.
ClawMetry बद्दल तुम्हाला माहीत असायला हवं असं सगळं.
ClawMetry हे OpenClaw वर चालणाऱ्या AI एजंटसाठी मोफत, open-source, रिअल-टाइम observability डॅशबोर्ड आहे. हे तुम्हाला टोकन खर्च, cron जॉब्स, सब-एजंट हालचाल, memory फाइल बदल, आणि सेशन इतिहास यांची तत्काळ माहिती देतं, हे सगळं एकाच लोकल डॅशबोर्डमध्ये.
होय, पूर्णपणे. ClawMetry हे MIT licensed आहे आणि तुमच्या मशीनवर लोकल चालतं. cloud वर अवलंबित्व नाही, telemetry नाही, सबस्क्रिप्शन नाही. ज्या टीमना होस्टेड मल्टी-नोड डॅशबोर्ड हवा त्यांच्यासाठी एक पर्यायी ClawMetry Cloud प्लॅनही आहे.
pip install clawmetry चालवा, मग clawmetry. हे तुमचं OpenClaw वर्कस्पेस आपोआप ओळखतं, कोणतीही config फाइल लागत नाही. सेटअपला साधारण 30 सेकंद लागतात.
ClawMetry प्रत्येक सेशन आणि मॉडेलमागचा टोकन वापर व खर्च, cron जॉबची स्थिती व इतिहास, सब-एजंट spawn व त्यांचे निकाल, memory फाइल बदल (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), सेशन ट्रान्स्क्रिप्ट, चॅनेल हालचाल, आणि रिअल-टाइम टूल कॉल traces मॉनिटर करतं.
होय. तुमचे OpenClaw एजंट वापरत असलेल्या कोणत्याही मॉडेलसोबत ClawMetry चालतं, मग ते Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), किंवा इतर असो. हे प्रत्येक मॉडेलमागचा खर्च आणि टोकन वापर आपोआप ट्रॅक करतं.
LangSmith आणि W&B हे LLM अॅप्लिकेशन डेव्हलपरसाठी बनवलेले एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्म आहेत. ClawMetry हे खास OpenClaw वापरकर्त्यांसाठी बनवलं आहे, त्याला चॅनेल, cron जॉब्स, सब-एजंट, memory फाइल्स, आणि संपूर्ण एजंट रनटाइम या विशिष्ट संकल्पना समजतात. हे झिरो config सह 30 सेकंदात लोकल चालतं.
होय. ClawMetry पूर्णपणे तुमच्याच मशीनवर चालतं आणि प्रत्येक टूल कॉल, धोरण उल्लंघन, व सब-एजंट कृतीची संपूर्ण audit नोंद ठेवतं. कोणतीही ट्रान्स्क्रिप्ट तुमचं नेटवर्क सोडत नसल्याने वैयक्तिक ओळख माहिती (PII) डिव्हाइसवरच राहते. डेटा प्रमुख, compliance, आणि ops टीम कोणत्याही व्हेंडरला डेटा न पाठवता प्रत्येक एजंटने काय, कधी आणि का केलं ते तपासू शकतात.
ClawMetry हे Linux, macOS, आणि Windows (WSL द्वारे) वर चालतं. ते Raspberry Pi आणि इतर ARM डिव्हाइसवरही चालतं. यासाठी Python 3.8+ आणि सक्रिय OpenClaw इन्स्टॉलेशन आवश्यक आहे.