Seus agentes de IA geram sub-agentes, consomem tokens, chamam ferramentas. Você não consegue ver o que eles estão fazendo nem pelo que está pagando. A ClawMetry mostra tudo em tempo real, vincula cada token à tarefa que o gastou e sinaliza loops descontrolados antes que estourem o orçamento.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
Uma tela. Tudo o que acontece em seus agentes.
Criado porque precisávamos. Agora você não precisa criar por conta própria.
Sub-agentes geram sub-agentes. Um loop ruim e sua conta mensal triplica da noite para o dia. O ClawMetry mostra a árvore de criação ao vivo, encerra os descontrolados com um clique e te avisa quando um agente ultrapassa o limite do orçamento. Seu time financeiro vai notar.
Sub-agente em execução
Sub-agente ao concluir
Canais, gateway, modelos, ferramentas, nós. Tudo conectado, atualizando conforme as coisas acontecem.
Tokens de entrada, tokens de saída, acertos de cache, tempos de resposta, custo por chamada. Os números que você realmente precisa.
Tarefas cron, disponibilidade do serviço, uso de disco, sub-agentes ativos. Tudo num relance.
Toda sessão registrada. Linha do tempo, chamadas de ferramentas, custo. Volte e veja o que aconteceu.
Integra-se ao sistema de tarefas do OpenClaw. Veja quais agentes estão em quais tarefas.
Por sessão, por modelo, por ferramenta. Saiba quanto está gastando antes da fatura chegar.
Sinalize alucinações de ação, falhas repetidas em chamadas de ferramentas e agentes presos em loop. Antes que consumam seu orçamento.
Coloque o ClawMetry no seu pipeline OpenTelemetry existente. Aceitamos traces e métricas OTLP padrão em /v1/traces e /v1/metrics. Sem SDK proprietário.
Se o OpenClaw roda lá, o ClawMetry também roda. Laptop, servidor, Raspberry Pi, o que for.
Implantação gerenciada, preços por volume e uma linha direta com o fundador para frotas de 10+ nós.
Receba avisos sobre novos recursos, lançamentos e o crescente ecossistema -metry.
Tudo o que você precisa saber sobre o ClawMetry.
O ClawMetry é um dashboard de observabilidade em tempo real, gratuito e open-source, para agentes de IA rodando no OpenClaw. Ele dá visibilidade instantânea de custos de tokens, tarefas cron, atividade de sub-agentes, mudanças em arquivos de memória e histórico de sessões, tudo em um único dashboard local.
Sim, totalmente. O ClawMetry tem licença MIT e roda localmente na sua máquina. Sem dependência de nuvem, sem telemetria, sem assinatura. Também há um plano opcional ClawMetry Cloud para times que querem um dashboard hospedado com vários nós.
Execute pip install clawmetry e depois clawmetry. Ele detecta automaticamente seu workspace OpenClaw, sem precisar de arquivo de configuração. A instalação leva cerca de 30 segundos.
O ClawMetry monitora o uso de tokens e o custo por sessão e por modelo, o status e o histórico de tarefas cron, criações e resultados de sub-agentes, mudanças em arquivos de memória (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), transcrições de sessões, atividade de canais e traces de chamadas de ferramentas em tempo real.
Sim. O ClawMetry funciona com qualquer modelo que seus agentes OpenClaw usem: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) e outros. Ele acompanha custo e uso de tokens por modelo automaticamente.
LangSmith e W&B são plataformas enterprise feitas para desenvolvedores de aplicações com LLM. O ClawMetry foi feito sob medida para usuários do OpenClaw: ele entende os conceitos específicos de canais, tarefas cron, sub-agentes, arquivos de memória e todo o runtime do agente. Roda localmente em 30 segundos com zero configuração.
Sim. O ClawMetry roda inteiramente na sua própria máquina e mantém uma trilha de auditoria completa de cada chamada de ferramenta, violação de política e ação de sub-agente. Informações de Identificação Pessoal (PII) permanecem no dispositivo porque nenhuma transcrição sai da sua rede. Líderes de dados, compliance e operações podem revisar o que cada agente fez, quando e por quê, sem enviar dados a um fornecedor.
O ClawMetry roda em Linux, macOS e Windows (via WSL). Também funciona em Raspberry Pi e outros dispositivos ARM. Requer Python 3.8+ e uma instalação ativa do OpenClaw.