Ваши ИИ-агентов порождают суб-агентов, расходуют токены, вызывают инструменты. Вы не видите, что они делают и за что вы платите. ClawMetry показывает всё в реальном времени, привязывает каждый токен к задаче, на которую он потрачен, и отмечает зацикленные процессы прежде, чем они разнесут бюджет.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
Один экран. Всё, что происходит у ваших агентов.
Создано, потому что нам это было нужно. Теперь вам не придётся делать это самим.
Субагенты порождают субагентов. Один сбойный цикл, и ваш месячный счёт за ночь вырастает втрое. ClawMetry показывает живое дерево запусков, останавливает беглецов одним кликом и оповещает вас, когда агент пересекает бюджетную границу. Ваш финансовый отдел это заметит.
Субагент работает
Субагент по завершении
Каналы, шлюз, модели, инструменты, узлы. Всё связано и обновляется по мере событий.
Входящие токены, исходящие токены, попадания в кэш, время отклика, стоимость вызова. Цифры, которые вам действительно нужны.
Задачи cron, время работы сервисов, использование диска, активные субагенты. Всё на одном экране.
Каждая сессия записана. Хронология, вызовы инструментов, стоимость. Вернитесь и посмотрите, что произошло.
Подключается к системе задач OpenClaw. Видно, какие агенты заняты какими задачами.
По сессиям, по моделям, по инструментам. Знайте свои траты до того, как придёт счёт.
Отмечайте галлюцинации действий, повторяющиеся сбои вызовов инструментов и зацикленных агентов. Пока они не съели весь ваш бюджет.
Встройте ClawMetry в существующий конвейер OpenTelemetry. Мы принимаем стандартные трассы и метрики OTLP на /v1/traces и /v1/metrics. Проприетарный SDK не требуется.
Если там работает OpenClaw, там работает и ClawMetry. Ноутбук, сервер, Raspberry Pi, что угодно.
Управляемое развёртывание, оптовые цены и прямая связь с основателем для парков от 10 узлов.
Получайте уведомления о новых функциях, релизах и растущей экосистеме -metry.
Всё, что нужно знать о ClawMetry.
ClawMetry это бесплатный дашборд наблюдаемости в реальном времени с открытым исходным кодом для ИИ-агентов, работающих на OpenClaw. Он даёт мгновенную видимость затрат на токены, задач cron, активности субагентов, изменений файлов памяти и истории сессий, всё в одном локальном дашборде.
Да, полностью. ClawMetry распространяется по лицензии MIT и работает локально на вашей машине. Нет зависимости от облака, нет телеметрии, нет подписки. Также есть опциональный план ClawMetry Cloud для команд, которым нужен размещённый дашборд для нескольких узлов.
Выполните pip install clawmetry, затем clawmetry. Он автоматически определяет ваше рабочее пространство OpenClaw, файл конфигурации не нужен. Установка занимает около 30 секунд.
ClawMetry отслеживает использование токенов и стоимость по сессиям и моделям, статус и историю задач cron, запуски и результаты субагентов, изменения файлов памяти (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), транскрипты сессий, активность каналов и трассы вызовов инструментов в реальном времени.
Да. ClawMetry работает с любой моделью, которую используют ваши агенты OpenClaw: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) и другими. Он автоматически отслеживает стоимость и использование токенов по каждой модели.
LangSmith и W&B это корпоративные платформы для разработчиков LLM-приложений. ClawMetry создан специально для пользователей OpenClaw: он понимает специфические концепции каналов, задач cron, субагентов, файлов памяти и всей среды выполнения агентов. Запускается локально за 30 секунд без какой-либо настройки.
Да. ClawMetry работает полностью на вашей собственной машине и ведёт полный аудиторский след каждого вызова инструмента, нарушения политики и действия субагента. Персональные данные (PII) остаются на устройстве, поскольку транскрипты не покидают вашу сеть. Руководители по данным, команды комплаенса и эксплуатации могут проверить, что делал каждый агент, когда и почему, не отправляя данные стороннему поставщику.
ClawMetry работает на Linux, macOS и Windows (через WSL). Он также работает на Raspberry Pi и других ARM-устройствах. Требуется Python 3.8+ и активная установка OpenClaw.