Så fungerar det Cloud OpenInfer NemoClaw Färdplan Genomslag Exempel Priser Blogg Mac Installera
Realtidsobservabilitet för AI-agenter · E2E-krypterat · Öppen källkod

Vet vad dina agenter gör. Just nu.

Dina AI-agenter startar underagenter, bränner tokens och anropar verktyg. Du kan inte se vad de gör eller vad du betalar för. ClawMetry visar dig allt i realtid, kopplar varje token till uppgiften som spenderade den och flaggar skenande loopar innan de spränger budgeten.

Fungerar med OpenClaw, NVIDIA NemoClaw + 10 fler runtimes. Fler installationsalternativ
📦 230k+ installs 🌍 123+ countries 337 on GitHub 🏆 #5 Product Hunt

Supported agent runtimes

Vad folk säger

Vad communityt säger om ClawMetry

Visa alla
Simen.ai
Blog review
Blog
ClawMetry has become the go-to open source observability dashboard for OpenClaw agents. No configuration required, and the live flow visualization shows you the actual decision path your agent took, step by step.
Mykola Kondratiuk
Product Hunt
Product Hunt
Oh this is exactly what I needed. The biggest pain point has been figuring out where my tokens are going. Especially with sub-agents spawning other sub-agents, costs spiral fast and you have zero visibility.
@oadiaz
Medium
Medium
It's like going from 'I think my agents are working' to having a mission control center. The cost tracking alone was worth it. I discovered one agent was using 3x more tokens than necessary.
Product Hunt
#5 Launch Day
ClawMetry launched alongside Claude Sonnet 4.6 and held #5 all day. Featured in the PH newsletter under 'Keep agents in line.' 198+ upvotes.
Mayank Jain
LinkedIn
LinkedIn
What are your AI agents actually doing behind the scenes? Most builders don't know. They just hope everything works. But hope is not observability. Meet ClawMetry.
awesome-openclaw
Community list
Awesome List
Open source observability for OpenClaw: token costs, session drift, memory alerts. Nothing leaves your machine.
FunBlocks AI Reviews
Review
Review
A must-have for any serious developer or startup working with AI sandboxes.
@jonah_lipsitt
▶ Video
I got tired of not knowing what my OpenClaw was doing. A Phillips Hue spotlight now shines on my Mac Mini based on what it is doing, further visualized by @clawmetry
@KalariyaHiren1
Thread
Ask OpenClaw to do something. It starts working. And you just... wait. Hoping. Is it searching? Which websites? Where is it stuck right now? Zero visibility. ClawMetry fixes that.
@Save_Delete
If you are building with OpenClaw, ClawMetry is the missing piece. Real-time visibility into every sub-agent, tool call, token cost, and session log.
Mihail / HookWatch
Product Hunt
Product Hunt
This is exactly the kind of tooling the AI agent ecosystem needs right now. The per-session cost breakdown is a smart move. Most teams have no idea what their agents actually cost until the invoice hits.
@nickvnturi
This looks like a very helpful tool for tracking agents. Thanks for sharing it.
@Asif2BD
ClawMetry and our JARVIS Mission Control complement each other. Observability and coordination are separate problems.
@complete_ai_training
Instagram
Instagram
On the 19th of February, I discovered 5 exciting new AI tools you won't want to miss: ClawMetry for OpenClaw, Flixier, Your AI Clone, Baseline Core, and STUD.
@ProductHunToday
Top 5 · Product Hunt
Top 5 on Product Hunt (Feb 18, 2026): #5 ClawMetry for OpenClaw, launched alongside Claude Sonnet 4.6.
Harsh Upadhyay
Product Hunt
Product Hunt
Really like the clarity of 'Know what your agents are doing. Right now.' The core pain you're solving feels bigger than a single ecosystem. Very clean execution.
Damian Saez
Product Hunt
Product Hunt
Observability for AI agents is something most builders overlook until things break in production. Love that you're tackling this early.
Simen.ai
Blog review
Blog
ClawMetry has become the go-to open source observability dashboard for OpenClaw agents. No configuration required, and the live flow visualization shows you the actual decision path your agent took, step by step.
Mykola Kondratiuk
Product Hunt
Product Hunt
Oh this is exactly what I needed. The biggest pain point has been figuring out where my tokens are going. Especially with sub-agents spawning other sub-agents, costs spiral fast and you have zero visibility.
@oadiaz
Medium
Medium
It's like going from 'I think my agents are working' to having a mission control center. The cost tracking alone was worth it. I discovered one agent was using 3x more tokens than necessary.
Product Hunt
#5 Launch Day
ClawMetry launched alongside Claude Sonnet 4.6 and held #5 all day. Featured in the PH newsletter under 'Keep agents in line.' 198+ upvotes.
Mayank Jain
LinkedIn
LinkedIn
What are your AI agents actually doing behind the scenes? Most builders don't know. They just hope everything works. But hope is not observability. Meet ClawMetry.
awesome-openclaw
Community list
Awesome List
Open source observability for OpenClaw: token costs, session drift, memory alerts. Nothing leaves your machine.
FunBlocks AI Reviews
Review
Review
A must-have for any serious developer or startup working with AI sandboxes.
@jonah_lipsitt
▶ Video
I got tired of not knowing what my OpenClaw was doing. A Phillips Hue spotlight now shines on my Mac Mini based on what it is doing, further visualized by @clawmetry
@KalariyaHiren1
Thread
Ask OpenClaw to do something. It starts working. And you just... wait. Hoping. Is it searching? Which websites? Where is it stuck right now? Zero visibility. ClawMetry fixes that.
@Save_Delete
If you are building with OpenClaw, ClawMetry is the missing piece. Real-time visibility into every sub-agent, tool call, token cost, and session log.
Mihail / HookWatch
Product Hunt
Product Hunt
This is exactly the kind of tooling the AI agent ecosystem needs right now. The per-session cost breakdown is a smart move. Most teams have no idea what their agents actually cost until the invoice hits.
@nickvnturi
This looks like a very helpful tool for tracking agents. Thanks for sharing it.
@Asif2BD
ClawMetry and our JARVIS Mission Control complement each other. Observability and coordination are separate problems.
@complete_ai_training
Instagram
Instagram
On the 19th of February, I discovered 5 exciting new AI tools you won't want to miss: ClawMetry for OpenClaw, Flixier, Your AI Clone, Baseline Core, and STUD.
@ProductHunToday
Top 5 · Product Hunt
Top 5 on Product Hunt (Feb 18, 2026): #5 ClawMetry for OpenClaw, launched alongside Claude Sonnet 4.6.
Harsh Upadhyay
Product Hunt
Product Hunt
Really like the clarity of 'Know what your agents are doing. Right now.' The core pain you're solving feels bigger than a single ecosystem. Very clean execution.
Damian Saez
Product Hunt
Product Hunt
Observability for AI agents is something most builders overlook until things break in production. Love that you're tackling this early.
Visa alla kommentarer på Product Hunt

Snabbstart

# One command. That's it. 🦞
$ curl -fsSL https://clawmetry.com/install.sh | bash

macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?

Se det i praktiken

En skärm. Allt som händer i dina agenter.

clawmetry - flow
ClawMetry dashboard

Vad du får

Byggt för att vi behövde det. Nu slipper du bygga det själv.

Den stora grejen

Fånga agenten som är på väg att spendera $400. Innan det händer.

Underagenter startar underagenter. En dålig loop och din månadsräkning tredubblas över natten. ClawMetry visar det levande spawn-trädet, stoppar skenande agenter med ett klick och larmar dig när en agent passerar en budgetgräns. Din ekonomiavdelning kommer att märka det.

Sub-agent running

Underagent körs

Sub-agent on completion

Underagent vid slutförande

Diagnostisera en agent som fastnat på några sekunder

Kanaler, gateway, modeller, verktyg, noder. Allt sammankopplat, uppdateras allteftersom.

Sänk din AI-räkning. Utan att byta modell.

Tokens in, tokens ut, cacheträffar, svarstider, kostnad per anrop. Siffrorna du faktiskt behöver.

Få veta om ett cron-fel innan din kund gör det

Cron-jobb, drifttid för tjänster, diskanvändning, aktiva underagenter. Överskådligt på ett ögonkast.

Granska vad agenten gjorde förra tisdagen

Varje session loggas. Tidslinje, verktygsanrop, kostnad. Gå tillbaka och se vad som hände.

Fungerar med den agent-stack du redan kör

Kopplas in i OpenClaws uppgiftssystem. Se vilka agenter som arbetar med vilka uppgifter.

Fördela kostnaderna till rätt team

Per session, per modell, per verktyg. Vet vad du spenderar innan fakturan kommer.

Fånga hallucinationer och fastnade loopar

Flagga handlingshallucinationer, upprepade misslyckade verktygsanrop och agenter som fastnat i en loop. Innan de bränner igenom din budget.

Inbyggt OpenTelemetry-stöd

Lägg in ClawMetry i din befintliga OpenTelemetry-pipeline. Vi tar emot vanliga OTLP-spårningar och mätvärden på /v1/traces och /v1/metrics. Ingen proprietär SDK krävs.

Körs där du kör

Om OpenClaw kan köras där kan ClawMetry också köras där. Bärbar dator, server, Raspberry Pi, vad som helst.

AWS GCP Azure macOS Ubuntu Windows WSL Docker Kubernetes
+ körs även på Raspberry Pi, Hostinger, Hetzner, Digital Ocean
Raspberry Pi Hostinger Hetzner Digital Ocean Debian

Behöver ditt team det här? Vi sätter upp det på en dag.

Hanterad driftsättning, volymprissättning och en direktlinje till grundaren för flottor med 10+ noder.

🖥
Hanterad driftsättning
Vi driftsätter, konfigurerar och driver ClawMetry över hela din flotta. Du får full insyn från dag ett.
🚀
99.9% drifttid enligt SLA
Avtalsbundet drifttidsåtagande med återbetalning om vi inte håller det. Status publiceras på status.clawmetry.com.
📈
Volymprissättning för 10+ noder
Anpassad prissättning när din flotta passerar tio noder. Stöd för årsåtaganden, fakturering via inköpsorder och upphandlingsdokument.
Prata med grundaren

Håll dig uppdaterad

Få aviseringar om nya funktioner, lanseringar och det växande -metry-ekosystemet.

Vanliga frågor

Allt du behöver veta om ClawMetry.

Vad är ClawMetry?

ClawMetry är en gratis instrumentpanel för observerbarhet i realtid med öppen källkod, för AI-agenter som körs på OpenClaw. Den ger dig omedelbar insyn i tokenkostnader, cron-jobb, underagentaktivitet, ändringar i minnesfiler och sessionshistorik, allt i en enda lokal instrumentpanel.

Är ClawMetry gratis?

Ja, helt och hållet. ClawMetry är MIT-licensierad och körs lokalt på din maskin. Inget molnberoende, ingen telemetri, ingen prenumeration. Det finns även en valfri ClawMetry Cloud-plan för team som vill ha en hostad instrumentpanel för flera noder.

Hur installerar jag ClawMetry?

Kör pip install clawmetry och sedan clawmetry. Den upptäcker automatiskt din OpenClaw-arbetsyta, ingen konfigurationsfil behövs. Installationen tar cirka 30 sekunder.

Vad övervakar ClawMetry?

ClawMetry övervakar tokenanvändning och kostnad per session och modell, status och historik för cron-jobb, underagentstarter och resultat, ändringar i minnesfiler (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), sessionsutskrifter, kanalaktivitet och verktygsanropsspårningar i realtid.

Fungerar ClawMetry med Claude, GPT-4 och andra modeller?

Ja. ClawMetry fungerar med vilken modell som helst som dina OpenClaw-agenter använder: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) och andra. Den spårar kostnad och tokenanvändning per modell automatiskt.

Hur skiljer sig ClawMetry från LangSmith eller Weights & Biases?

LangSmith och W&B är företagsplattformar byggda för utvecklare av LLM-applikationer. ClawMetry är specialbyggt för OpenClaw-användare och förstår de specifika begreppen kanaler, cron-jobb, underagenter, minnesfiler och hela agentmiljön. Det körs lokalt på 30 sekunder utan någon konfiguration.

Är ClawMetry säkert för efterlevnads- och driftteam?

Ja. ClawMetry körs helt och hållet på din egen maskin och håller ett fullständigt revisionsspår över varje verktygsanrop, policyöverträdelse och underagenthandling. Personligt identifierbar information (PII) stannar på enheten eftersom inga utskrifter lämnar ditt nätverk. Dataansvariga, efterlevnads- och driftteam kan granska vad varje agent gjorde, när och varför, utan att skicka data till en leverantör.

Vilka operativsystem stöder ClawMetry?

ClawMetry körs på Linux, macOS och Windows (via WSL). Det fungerar även på Raspberry Pi och andra ARM-enheter. Kräver Python 3.8+ och en aktiv OpenClaw-installation.