మీ AI ఏజెంట్లు సబ్ ఏజెంట్లను స్పాన్ చేస్తాయి, టోకెన్లను ఖర్చు చేస్తాయి, టూల్స్ను కాల్ చేస్తాయి. అవి ఏమి చేస్తున్నాయో లేదా మీరు దేనికి చెల్లిస్తున్నారో మీకు కనిపించదు. ClawMetry దాన్ని మీకు రియల్ టైమ్లో చూపిస్తుంది, ఖర్చు చేసిన ప్రతి టోకెన్ను దానిని ఖర్చు చేసిన పనికి ముడిపెడుతుంది, బడ్జెట్ దాటిపోకముందే అదుపుతప్పిన లూప్లను గుర్తిస్తుంది.
macOS, Linux, Windows. The installer figures it out. · How does this stay private?
ఒకే స్క్రీన్. మీ ఏజెంట్ల అంతటా జరుగుతున్నదంతా.
మాకు అవసరం కాబట్టి దీన్ని తయారు చేశాం. ఇప్పుడు మీరు దీన్ని మీరే తయారు చేయాల్సిన అవసరం లేదు.
సబ్-ఏజెంట్లు మరిన్ని సబ్-ఏజెంట్లను సృష్టిస్తాయి. ఒక్క చెడ్డ లూప్ చాలు, మీ నెలవారీ బిల్లు రాత్రికి రాత్రే 3 రెట్లు అవుతుంది. ClawMetry లైవ్ స్పాన్ ట్రీని చూపిస్తుంది, ఒక్క క్లిక్తో అదుపు తప్పిన వాటిని ఆపేస్తుంది, ఒక ఏజెంట్ బడ్జెట్ హద్దును దాటినప్పుడు మీకు అలర్ట్ పంపుతుంది. మీ ఫైనాన్స్ టీమ్ గమనిస్తుంది.
సబ్-ఏజెంట్ నడుస్తోంది
సబ్-ఏజెంట్ పూర్తయ్యాక
ఛానెల్లు, గేట్వే, మోడల్లు, టూల్స్, నోడ్స్. అన్నీ అనుసంధానమై, జరిగే వాటిని బట్టి అప్డేట్ అవుతూ ఉంటాయి.
ఇన్పుట్ టోకెన్లు, అవుట్పుట్ టోకెన్లు, కాష్ హిట్లు, స్పందన సమయాలు, కాల్కు ఖర్చు. మీకు నిజంగా అవసరమైన గణాంకాలు.
Cron జాబ్లు, సర్వీస్ అప్టైమ్, డిస్క్ వినియోగం, యాక్టివ్ సబ్-ఏజెంట్లు. ఒక్క చూపులో.
ప్రతి సెషన్ లాగ్ అవుతుంది. టైమ్లైన్, టూల్ కాల్లు, ఖర్చు. వెనక్కి వెళ్లి ఏం జరిగిందో చూడండి.
OpenClaw టాస్క్ సిస్టమ్తో అనుసంధానమవుతుంది. ఏ ఏజెంట్లు ఏ టాస్క్లలో ఉన్నాయో చూడండి.
సెషన్కు, మోడల్కు, టూల్కు. ఇన్వాయిస్ రాకముందే మీరు ఎంత ఖర్చు చేస్తున్నారో తెలుసుకోండి.
యాక్షన్ హాలూసినేషన్లను, పదేపదే జరిగే టూల్ కాల్ వైఫల్యాలను, లూప్లో నిలిచిపోయిన ఏజెంట్లను గుర్తించండి. అవి మీ బడ్జెట్ను హరించేలోపే.
మీ ప్రస్తుత OpenTelemetry పైప్లైన్లో ClawMetryని జోడించండి. మేము /v1/traces మరియు /v1/metrics పై ప్రామాణిక OTLP ట్రేస్లను, మెట్రిక్లను స్వీకరిస్తాము. ప్రత్యేక SDK అవసరం లేదు.
OpenClaw అక్కడ నడిస్తే, ClawMetry కూడా అక్కడే నడుస్తుంది. ల్యాప్టాప్, సర్వర్, Raspberry Pi, ఏదైనా సరే.
మేనేజ్డ్ డిప్లాయ్మెంట్, వాల్యూమ్ ధరలు, 10+ నోడ్ ఫ్లీట్లకు వ్యవస్థాపకుడితో నేరుగా సంప్రదింపు.
కొత్త ఫీచర్లు, రిలీజ్లు, వృద్ధి చెందుతున్న -metry వ్యవస్థ గురించి తెలియజేయబడుతుంది.
ClawMetry గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదీ.
ClawMetry అనేది OpenClaw పై నడిచే AI ఏజెంట్ల కోసం ఉచిత, ఓపెన్-సోర్స్ రియల్-టైమ్ అబ్జర్వబిలిటీ డ్యాష్బోర్డ్. టోకెన్ ఖర్చులు, cron జాబ్లు, సబ్-ఏజెంట్ కార్యకలాపాలు, మెమొరీ ఫైల్ మార్పులు, సెషన్ చరిత్రపై ఒకే లోకల్ డ్యాష్బోర్డ్లో తక్షణ దృశ్యమానతను ఇది మీకు అందిస్తుంది.
అవును, పూర్తిగా. ClawMetry MIT లైసెన్స్ కలిగి, మీ మెషీన్లో లోకల్గా నడుస్తుంది. క్లౌడ్ ఆధారపడటం లేదు, టెలిమెట్రీ లేదు, సబ్స్క్రిప్షన్ లేదు. హోస్ట్ చేసిన మల్టీ-నోడ్ డ్యాష్బోర్డ్ కావాలనుకునే టీమ్ల కోసం ఐచ్ఛిక ClawMetry Cloud ప్లాన్ కూడా ఉంది.
pip install clawmetry తర్వాత clawmetry రన్ చేయండి. ఇది మీ OpenClaw వర్క్స్పేస్ను ఆటోమేటిక్గా గుర్తిస్తుంది, కాన్ఫిగ్ ఫైల్ అవసరం లేదు. సెటప్కు సుమారు 30 సెకన్లు పడుతుంది.
ClawMetry సెషన్ మరియు మోడల్కు టోకెన్ వినియోగం, ఖర్చు, cron జాబ్ స్థితి, చరిత్ర, సబ్-ఏజెంట్ స్పాన్లు, ఫలితాలు, మెమొరీ ఫైల్ మార్పులు (SOUL.md, MEMORY.md, AGENTS.md), సెషన్ ట్రాన్స్క్రిప్ట్లు, ఛానెల్ కార్యకలాపాలు, రియల్-టైమ్ టూల్ కాల్ ట్రేస్లను పర్యవేక్షిస్తుంది.
అవును. మీ OpenClaw ఏజెంట్లు ఉపయోగించే ఏ మోడల్తోనైనా ClawMetry పనిచేస్తుంది, అంటే Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), ఇతరాలు. ఇది ప్రతి మోడల్కు ఖర్చు, టోకెన్ వినియోగాన్ని ఆటోమేటిక్గా ట్రాక్ చేస్తుంది.
LangSmith మరియు W&B అనేవి LLM అప్లికేషన్ డెవలపర్ల కోసం రూపొందించిన ఎంటర్ప్రైజ్ ప్లాట్ఫారమ్లు. ClawMetry మాత్రం OpenClaw వినియోగదారుల కోసమే ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది, ఇది ఛానెల్లు, cron జాబ్లు, సబ్-ఏజెంట్లు, మెమొరీ ఫైల్లు, పూర్తి ఏజెంట్ రన్టైమ్ వంటి నిర్దిష్ట అంశాలను అర్థం చేసుకుంటుంది. ఇది జీరో కాన్ఫిగ్తో 30 సెకన్లలో లోకల్గా నడుస్తుంది.
అవును. ClawMetry పూర్తిగా మీ స్వంత మెషీన్లోనే నడుస్తుంది, ప్రతి టూల్ కాల్, పాలసీ ఉల్లంఘన, సబ్-ఏజెంట్ చర్య యొక్క సంపూర్ణ ఆడిట్ ట్రయల్ను నిర్వహిస్తుంది. ట్రాన్స్క్రిప్ట్లు ఏవీ మీ నెట్వర్క్ నుండి బయటకు వెళ్లవు కాబట్టి వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన సమాచారం (PII) పరికరంలోనే ఉంటుంది. డేటా నాయకులు, కంప్లయన్స్, ఆప్స్ టీమ్లు, వెండర్కు డేటా పంపకుండానే ప్రతి ఏజెంట్ ఏమి చేసింది, ఎప్పుడు, ఎందుకు చేసిందో సమీక్షించవచ్చు.
ClawMetry, Linux, macOS మరియు Windows (WSL ద్వారా) పై నడుస్తుంది. ఇది Raspberry Pi మరియు ఇతర ARM పరికరాలపై కూడా పనిచేస్తుంది. Python 3.8+ మరియు యాక్టివ్ OpenClaw ఇన్స్టాలేషన్ అవసరం.