ClawMetryClawMetry Guard
ایجنٹس آپ کی جانب سے فائلیں پڑھتے، کمانڈز چلاتے اور سروسز کو کال کرتے ہیں۔ Guard اس کام کو قابلِ مشاہدہ بناتا ہے، خطرناک رویے کی جانچ کرتا ہے، اور آپ کو کارروائی کے لیے ثبوت اور کنٹرول فراہم کرتا ہے۔
7 دن کا ٹرائل۔ کریڈٹ کارڈ نہیں چاہیے۔ آپ کے موجودہ ایجنٹس کے ساتھ کام کرتا ہے۔
ClawMetry Guard
ٹول، پاتھ، ترتیب۔ ایسے ثبوت جو آپ جانچ سکتے ہیں۔
تصور
ایجنٹس فائلوں، credentials اور سروسز تک رسائی کے ساتھ گھنٹوں کام کر سکتے ہیں۔ اس کام میں آپریشنل نظم و ضبط لائیں: مسلسل نگرانی، رویے کے ثبوت اور جب کچھ غلط ہو تو روکنے کا طریقہ۔ Guard آپ کی ٹیم کو زیادہ خودمختاری سے کام لینے کے لیے نمائش اور کنٹرول دیتا ہے۔
Satya Nadella · All-In · 15 September 2026 · 9:30"ہر چیز قابل آڈٹ ہونی چاہیے۔"
Claude Code JSONL لکھتا ہے۔ Codex رول آؤٹس ریکارڈ کرتا ہے۔ Cursor مقامی سیشن ڈیٹا SQLite میں رکھتا ہے۔ OpenClaw لاگز اور گیٹ وے سامنے لاتا ہے۔ ClawMetry یہ ذرائع دریافت کرتا ہے اور ہر فارمیٹ پڑھنے کے لیے runtime کے مخصوص adapter کا استعمال کرتا ہے۔
پس منظر کا کلکٹر کالز، نتائج، ماڈل کے استعمال اور timestamps کو مقامی DuckDB اسٹور میں typed events میں بدلتا ہے۔ Agent اور سیشن IDs ریکارڈز کو جوڑتے ہیں۔ ڈیش بورڈ اور detectors اسی تاریخ سے کام کرتے ہیں۔
{"type": "tool_use",
"name": "Read",
"input": {"file_path": "~/.aws/credentials"},
"id": "call_07"}
{"type": "tool_result",
"tool_use_id": "call_07",
"is_error": false}
Guard ایونٹ کی تاریخ کو ایک ٹائم لائن میں بدلتا ہے جسے آپ جانچ سکتے ہیں: کس نے عمل کیا، کون سا ٹول چلا، اس نے کیا چھوا اور اس کے بعد کیا ہوا۔ ایک credential read کے بعد بیرونی درخواست ایک ایسی ترتیب ہے جو آپ دیکھ اور جانچ سکتے ہیں۔
ٹائم لائن کے نیچے، Guard ریکارڈ کیے گئے ٹول arguments سے action surface نکالتا ہے: فائل پاتھ، کمانڈ پیٹرن، منزل کے hosts، اور یہ کہ کوئی درخواست پڑھتی ہے یا لکھتی ہے۔ یہ سگنلز رویے کی جانچ کا ان پٹ بنتے ہیں۔
سیشن سرگرمی
src/settings.py
~/.aws/credentials
https://api.example.com
ایک ہی ٹائم لائن میں credential access اور نیٹ ورک سرگرمی۔
مثالی سرگرمی، agent، سیشن اور وقت سے منسلک۔ Findings ان ریکارڈ شدہ مراحل کی طرف اشارہ کرتی ہیں جنہوں نے انہیں متحرک کیا۔
لوپ میں پھنسے رن سے لے کر خطرناک ورک اسپیس یا سیشنز میں پیٹرن تک، Guard ہلکے اور قابلِ وضاحت قوانین سے ثبوت جانچتا ہے۔ ہر finding بتاتی ہے کیا ملا اور کیوں۔
مقامی طور پر چلتا ہے۔ کوئی الگ LLM جج نہیں۔
Guard پہلے سے طے شدہ اقدار سے شروع ہوتا ہے، رن ٹائم کے ٹول ذخیرے کو پہچانتا ہے، اور محدود حدود کے اندر مشاہدہ شدہ سیشنوں سے تعاون یافتہ حدود کو ڈھالتا ہے۔ آپ کی ترتیب کو فوقیت حاصل ہے۔ نتائج حد کا ماخذ ظاہر کرتے ہیں۔
ایک مصروف ایجنٹ بغیر کسی پیش رفت کے خرچ کرتا رہ سکتا ہے۔ Guard سیشنز کو خطرے میں متوقع خرچ کے حساب سے ترتیب دیتا ہے اور طرزِ عمل، شدت اور معاون ثبوت اس تخمینے کے ساتھ رکھتا ہے۔
جب وقت اور لاگت کا ڈیٹا دستیاب ہو، تو یہ سیشن کی مشاہدہ شدہ برن ریٹ سے نشان زد حصے کی قیمت لگاتا ہے۔ نتیجہ کھولیں تاکہ حساب کی بنیاد اور پہلا متاثر قدم دیکھ سکیں۔
تخمینہ نشان زد حصے پر لاگو ہوتا ہے، سیشن کی ریکارڈ شدہ لاگت تک محدود۔ اس کی بنیاد واقعے میں نظر آتی رہتی ہے۔
خود کسی واقعے کا جائزہ لیں، کسی پالیسی کو جواب دینے دیں، یا ٹول چلنے سے پہلے منظوری مانگیں۔ وہ کنٹرول چنیں جو کام کے لیے موزوں ہو۔
نتیجہ ذمہ دار شخص تک پہنچائیں۔ اس کے ایجنٹ، سیشن اور ثبوت کا جائزہ لیں، پھر مداخلت کے لیے دستیاب Pause، Resume، Stop یا Kill کنٹرول استعمال کریں۔
پہلے سے سگنل اور جواب چنیں۔ ایک پالیسی لوپ میں پھنسے سیشن کو روک سکتی ہے، پھر پانچ منٹ بعد اگر وہی شرط ابھی بھی ملتی ہو تو اسے ختم کر سکتی ہے۔
Claude Code، Cursor اور GitHub Copilot CLI پری ٹول hooks فراہم کرتے ہیں۔ Guard ان انٹیگریشن پوائنٹس کو استعمال کرتے ہوئے درخواست شدہ عمل کی جانچ کرتا ہے اور آپ کو چلانے سے پہلے منظوری یا انکار کا موقع دیتا ہے۔
تحقیق اور جواب کے لیے ایک جگہ۔ ریکارڈ شدہ سرگرمی کا پتہ لگانے اور پالیسیوں کو مواد فراہم کرتی ہے؛ پری ٹول انٹیگریشن منظوری کو اس مقام پر رکھتی ہے جہاں عمل ہونے والا ہو۔
آپ کے ایجنٹ۔ آپ کا ثبوت۔ آپ کا کنٹرول۔
ہر کام کے لیے بہترین ایجنٹ چنیں۔ اس کے کام کا مشترکہ ریکارڈ اور تحقیق و جواب کا ایک مستقل طریقہ برقرار رکھیں، چاہے آپ کی ٹیم نئے رن ٹائم شامل کرے یا ماڈل بدلے۔
ڈیٹا حدود دریافت کریںمختلف کاموں کے لیے مختلف رن ٹائم اور ماڈل استعمال کریں۔ Guard ان کی سرگرمی کو ایک مشترک زبان دیتا ہے۔
کلیکشن اور ڈیٹیکشن آپ کی مشین پر چلتے ہیں۔ تفصیلی Cloud اسنیپ شاٹس ڈیوائس پر انکرپٹڈ اور آپ کے براؤزر میں ڈیکرپٹڈ ہوتے ہیں۔
مرئیت سے شروع کریں۔ وہ الرٹس، پالیسیاں اور منظوری گیٹس شامل کریں جو آپ کی ٹیم کے کام کرنے کے طریقے سے مطابقت رکھتے ہوں۔
ClawMetry اس مشین پر انسٹال کریں جہاں آپ کے ایجنٹ چلتے ہیں۔ Guard کھولیں، کسی سیشن کی پیروی کریں، اور اپنا پہلا نتیجہ دیکھیں۔
مفت پلان میں OpenClaw، NVIDIA NemoClaw اور Goose شامل ہیں۔ ادائیگی والے پلان میں دوسرے رن ٹائم، منظوری گیٹس اور خودکار پالیسیاں شامل ہیں۔ 7 دن کے ٹرائل کے لیے کریڈٹ کارڈ کی ضرورت نہیں۔
pip install clawmetry
clawmetry
تعاون یافتہ ایجنٹ خود بخود دریافت کرتا ہے۔ Guard ٹیب کھولیں۔
کاپی ہو گیا۔ اپنے ٹرمینل میں پیسٹ کریں۔ کاپی کرنے کے لیے اوپر والی کمانڈ منتخب کریں۔
کسی سیشن کا مشاہدہ کر کے شروع کریں اور وہ کنٹرول چنیں جو اس کے رن ٹائم کے مطابق ہوں۔ ایک نئی خودکار پالیسی مانیٹر موڈ میں شروع ہوتی ہے تاکہ آپ عمل فعال کرنے سے پہلے اس کے فیصلوں کا جائزہ لے سکیں۔
خودکار عمل تین الگ تالوں سے گزرتا ہے: پالیسی عمل کی درخواست کرتی ہے، مشین نفاذ کو فعال کرتی ہے، اور پلان اسے شامل کرتا ہے۔ نفاذ فعال کرنے کے لیے نوڈ پر CLAWMETRY_POLICY_ENFORCE=1 سیٹ کریں۔ پہلے سے طے شدہ 0 ہے۔ ہر پالیسی قدم ری اسٹارٹ سمیت فی سیشن زیادہ سے زیادہ ایک بار چلتا ہے۔
Cursor CLI (cursor-agent) سیشنوں کو انفرادی طور پر کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ Cursor ایڈیٹر گفتگو IDE عمل شیئر کرتی ہے، اس لیے ان کے پاس الگ عمل کنٹرول نہیں ہوتے۔
Windows پر، Pause عمل کو معطل کرتا ہے۔ Stop پورے کنسول تک پہنچنے والا Ctrl+C بھیجتا ہے۔ Kill اس وقت دستیاب ہوتا ہے جب کوئی عمل Stop پر جواب نہ دے۔
OpenClaw کے لیے، نافذ pause فعال کرنے کے لیے clawmetry proxy start استعمال کریں۔ Guard سیشن کے لیے دستیاب کنٹرول دکھاتا ہے۔
Claude Code منظوری hook اگر مقامی ڈیش بورڈ تک نہ پہنچ سکے تو کھلا رہتا ہے، Claude Code کے معمول کی اجازت پرامپٹس پر واپس آ جاتا ہے۔
سیٹ اپ اور عمل کنٹرول کی تفصیلات پڑھیںرویہ ڈیٹیکٹر ریکارڈ شدہ ٹول دلائل اور نتائج کا معائنہ کرتے ہیں۔ وہ تحقیق کے لیے نمونے سامنے لاتے ہیں؛ یہ آپریٹنگ سسٹم syscall نگرانی نہیں ہے۔ ٹائم لائن مشاہدہ شدہ اعمال دکھاتی ہے، ماڈل کی پوشیدہ سوچ نہیں۔
جب لاگت دستیاب نہ ہو، Guard اس کی بنیاد نامعلوم کے طور پر نشان لگاتا ہے۔ خرچ کا اندازہ پوری سیشن کا نہیں، بلکہ نشان زدہ حصے سے متعلق ہے۔
ہماری شائع شدہ breakout replay میں آٹھ منظرنامے شامل ہیں: ایک صاف پکڑ، غلط لیبل کے ساتھ دو مفید نتائج، اور پانچ نے کچھ نہیں دیا۔ ان دو غلطیوں کو بعد میں ٹھیک کیا گیا۔ scorecard نتائج اور باقی خامیاں ریکارڈ کرتا ہے۔
تشخیص scorecard پڑھیں کراس سیشن ری پلے پڑھیں Guard دستاویزات پڑھیں15 ستمبر 2026 کی Satya Nadella کی All-In گفتگو ایجنٹ رویے، قابل آڈٹ ثبوت اور انسانی کنٹرول کے گرد عملی انجینئرنگ بیان کرتی ہے۔ یہ ایک صنعتی حوالہ ہے، ClawMetry کی توثیق نہیں۔
مکمل All-In گفتگو دیکھیں"A Kill Switch for AI Agents You Didn't Build" میں شامل ہوں، جمعہ 2 اکتوبر 2026 کو صبح 11:00 ET پر ایک مفت آن لائن سیشن۔
سیٹ محفوظ کریں